Computational Intelligence for Agent-based Systems

در این سال‌های اخیر، انفجار فناوری دیجیتال، مدل‌های سبک زندگی جدیدی را ایجاد کرده است که مرزهای بین \"واقعی\" و \"دیجیتال\" به شدت مورد بحث است. این سناریو دیدگاه در مورد برنامه های رایانه ای را عمیقاً تغییر داده است: رایانه ها کوچکتر، ارزان ترین و به شدت در شبکه های سیمی یا بدون سیم توزیع می شوند، برنامه ها آنقدر انعطاف پذیر و هوشمند می شوند که امکانات ارتباطی خود را به منظور افزایش قابلیت استفاده از سیستم تنظیم می کنند. چنین فضاهای فشرده و بدون ساختاری که با حداقل جریان کنترل متمرکز یا بدون جریان کنترل متمرکز مشخص می شود، چالشی را برای روش های سنتی تحلیل، طراحی و ادغام سیستم های کامپیوتری پیشرفته، توزیع شده و هوشمند ایجاد می کند. در این چالش، نقش مهمی توسط دو حوزه تحقیقاتی مهم ایفا می‌شود: فناوری فازی، به لطف توانایی آن در بهره‌برداری از تحمل عدم دقت برای دستیابی به قابلیت حمل و نقل و فناوری عامل، به لطف ماهیت آن برای به کارگیری جوامع عامل برای انجام اهداف پیچیده. با استفاده از تعامل هوشمند، همکاری، و پیش فعالی.

هوش محاسباتی در Agents یک رویکرد جدید و بسیار مفید برای پشتیبانی از طراح برنامه‌های کاربردی هوشمندی است که موقعیت‌های ناشناخته یا نامشخص را درمان می‌کنند تا بهتر مدیریت شوند. بازنمایی دانش و استدلال تحت این مفروضات. امیدواریم این جلد گام جدیدی در نقشه راه مدیریت هوشمند سیستم باشد.

In these last years the digital technology explosion has spawned so many new lifestyle models that the boundaries between "real" and "digital" are fiercely debated. This scenario has deeply changed the viewpoint about computer applications: computers become smaller, cheapest and hugely distributed in wired or unwired networks, applications become so flexible and intelligent as to tailor its communication facilities in order to increase the usability of the system. Such data-intensive, unstructured spaces featured by minimal or no centralized control flow, present a challenge for traditional methods of analysis, design and integration of advanced, distributed and intelligent computer systems. Within this challenge, an important role is played by two important research areas : Fuzzy Technology, thanks to its ability to exploit the tolerance for imprecision to achieve tractability and Agent Technology, thanks to its nature to employ agent-wise communities to carry out complex goals by means of smart interaction, cooperation, and pro-activeness.

Computational Intelligence inside Agents is a novel and extremely helpful approach to support the designer of smart applications that treat unknown or ill-defined situations so to better handle knowledge representation and reasoning under these assumptions. We hope this volume represents a new step on intelligent system management roadmap.