ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Computational Intelligence Applications in Business Intelligence and Big Data Analytics

دانلود کتاب برنامه های کاربردی هوش محاسباتی در هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ

Computational Intelligence Applications in Business Intelligence and Big Data Analytics

مشخصات کتاب

Computational Intelligence Applications in Business Intelligence and Big Data Analytics

ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781498761017, 1498761011 
ناشر: Auerbach Publications;CRC Press 
سال نشر: 2017 
تعداد صفحات: 379 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه های کاربردی هوش محاسباتی در هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: فناوری اطلاعات -- مدیریت، هوش محاسباتی، داده های بزرگ.



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence Applications in Business Intelligence and Big Data Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب برنامه های کاربردی هوش محاسباتی در هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب برنامه های کاربردی هوش محاسباتی در هوش تجاری و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ



تعدادی کتاب در مورد هوش محاسباتی (CI) وجود دارد، اما آنها تمایل دارند به جای ارائه یک کاوش عمیق در یادگیری و مکانیسم‌های تطبیقی، طیف وسیعی از الگوریتم‌ها و الگوریتم‌های CI را پوشش دهند. این کتاب تمرکز خود را بر روی معماری‌های مبتنی بر CI، مدل‌سازی، مطالعات موردی و برنامه‌های کاربردی در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و هوش تجاری قرار می‌دهد. مخاطبان مورد نظر این کتاب، دانشمندان، متخصصان، محققان و دانشگاهیان هستند که با چالش ها و پیشرفت های جدید در زمینه های خاص ذکر شده در بالا سروکار دارند. طراحان و توسعه دهندگان برنامه های کاربردی در این زمینه ها می توانند از طریق این کتاب از کارشناسان و همکاران دیگر بیاموزند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

There are a number of books on computational intelligence (CI), but they tend to cover a broad range of CI paradigms and algorithms rather than provide an in-depth exploration in learning and adaptive mechanisms. This book sets its focus on CI based architectures, modeling, case studies and applications in big data analytics, and business intelligence. The intended audiences of this book are scientists, professionals, researchers, and academicians who deal with the new challenges and advances in the specific areas mentioned above. Designers and developers of applications in these areas can learn from other experts and colleagues through this book.



فهرست مطالب

Content: Editors    Contributors    Part I INTRODUCTION    1 Computational Intelligence Paradigms in Business Intelligence and Analytics    Part II COMPUTAT IONAL INTELLIGENCE IN BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS    2 Conditional Value at Risk-Based Portfolio Optimization Using Metaheuristic    Approaches    3 Big Data Analysis and Application for Video Surveillance Systems    4 Trends in Mining Biological Big Data    5 Computational Challenges in Group Membership Prediction of Highly    Imbalanced Big Data Sets    Part III DATA ANALYTICS AND PREDICTION MODELS    6 A New Paradigm in Fraud Detection Modeling Using Predictive Models,    Fuzzy Expert Systems, Social Network Analysis, and Unstructured Data    7 Speedy Data Analytics through Automatic Balancing of Big Data in MongoDB    Sharded Clusters    8 Smart Metering as a Service Using Hadoop (SMAASH    9 Service-Oriented Architecture for Big Data and Business Intelligence Analytics    in the Cloud    Part IV A PPLICAT IONS OF COMPUTAT IONAL INTELLIGENCE    10 Rough Set and Neighborhood Systems in Big Data Analysis    11 An Investigation of Fuzzy Techniques in Clustering of Big Data    12 A Survey on Learning Models with Respect to Human Behavior Analysis    for Large-Scale Surveillance Videos    13 Mining Unstructured Big Data for Competitive Intelligence and Business    Intelligence    Index




نظرات کاربران