دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Ujjwal Maulik, Sanghamitra Bandyopadhyay, Jason T. Wang سری: ISBN (شابک) : 9780470581599 ناشر: Wiley سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 395 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence and Pattern Analysis in Biology Informatics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش محاسباتی و تحلیل الگو در زیست شناسی انفورماتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تحقیقات کنونی را در ادغام تکنیکهای تحلیل الگوی و هوش محاسباتی به صورت جداگانه یا ترکیبی ترکیب میکند. هدف تجزیه و تحلیل داده های بیولوژیکی و امکان استخراج اطلاعات و بینش معنادارتر از آن است. داده های بیولوژیکی برای تجزیه و تحلیل شامل داده های توالی، داده های ساختار ثانویه و سوم و داده های ریزآرایه است. این نوع دادهها روشهای پیچیده و پیشرفتهای هستند، از جمله استفاده از دانش خاص دامنه برای کاهش فضای جستجو، برخورد با عدم قطعیت، صحت و عدم دقت جزئی، مقیاسپذیری خطی و/یا زیرخطی کارآمد، رویکردهای افزایشی برای کشف دانش، و افزایش سطح و هوش تعامل با کارشناسان انسانی و تصمیم گیرندگان.
This book synthesizes current research in the integration of computational intelligence and pattern analysis techniques, either individually or in a hybridized manner. The purpose is to analyze biological data and enable extraction of more meaningful information and insight from it. Biological data for analysis include sequence data, secondary and tertiary structure data, and microarray data. These data types are complex and advanced methods are required, including the use of domain-specific knowledge for reducing search space, dealing with uncertainty, partial truth and imprecision, efficient linear and/or sub-linear scalability, incremental approaches to knowledge discovery, and increased level and intelligence of interactivity with human experts and decision makers.