Computational Intelligence and Mathematics for Tackling Complex Problems 3 (Studies in Computational Intelligence, 959)

ویرایش: [1st ed. 2022] 
نویسندگان: István Á. Harmati (editor),  László T. Kóczy (editor),  Jesús Medina (editor),  Eloísa Ramírez-Poussa (editor)  
سری:  
ISBN (شابک) : 303074969X, 9783030749699 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 233
[223] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 28,000

مسائل و سیستم های پیچیده ای که در دنیای واقعی غالب هستند، اغلب نمی توانند با روش های سنتی ارائه شده توسط ریاضیات یا حتی علوم کامپیوتر سنتی (CS) و هوش مصنوعی (AI) مقابله و حل شوند. راه برون رفت از این معضل چیست؟ روش‌ها و ابزارها و تکنیک‌های پیشرفته، «تقلید» از استدلال انسان یا رفتار حیوانات، جمعیت حیوانات یا بخش‌های خاصی از بدن زنده، بر اساس علم کامپیوتر سنتی و رویکردهای اولیه هوش مصنوعی، اغلب به عنوان روش‌های الهام‌گرفته از بیولوژیک شناخته می‌شوند. یا اغلب هوش محاسباتی (CI). هوش محاسباتی راه‌حل‌های مؤثر و کارآمدی را برای بسیاری از مشکلات «غیرقابل حل» ارائه می‌کند. با این حال، این یک مجموعه کامل و آماده برای استفاده و مجموعه کاملی از رویکردها نیست و یک زمینه به طور مداوم در حال توسعه بدون مرزهای مشخص است. مدل‌ها و الگوریتم‌های جدید در حال ظهور. هوش محاسباتی عمیقاً در دستگاه وسیع ریاضیات سنتی ریشه دارد.بنابراین، بررسی ارتباطات و هم افزایی بین ریاضیات و هوش محاسباتی یک هدف برجسته است که به طور دوره ای توسط گروهی از ریاضیدانان و محققان هوش محاسباتی که به طور منظم در کنفرانس سالانه اروپا شرکت می کنند، دنبال می شود. سمپوزیوم در زمینه هوش محاسباتی و ریاضیات (ESCIM). برخی از مقالات مرتبط از آخرین ESCIM-2020 در این جلد گنجانده شده است. 

Complex problems and systems, which prevail in the real world, cannot often be tackled and solved either by traditional methods offered by mathematics or even the traditional computer science (CS) and and artificial intelligence (AI)..). What is the way out of this dilemma? Advanced methodologies, and tools and techniques, „mimicking” human reasoning or the behavior of animals, animal populations or certain parts of the living bod, based on traditional computer science science and the initial approaches of artificial intelligence  are often referred to as biologically inspired methods, or often computational intelligence (CI). Computational intelligence offers effective and efficient solutions to many „unsolvable" problems problems. However, it is far from being a ready to use and complete collection of approaches, and is rather a continuously developing field without clear borders. The emerging new models and algorithms of computational intelligence are deeply rooted in the vast apparatus of traditional mathematics. Thus, the investigation of connections and synergy between mathematics and computational intelligence is an eminent goal which is periodically pursued by a group of mathematicians and computational intelligence researchers who regularly attand the annual European Symposia on Computational Intelligence and Mathematics (ESCIM). Some relevant papers from the last ESCIM-2020 are included in this volume.