Computational Intelligence and Mathematics for Tackling Complex Problems 4

کتاب اخیر این مجموعه در ادامه مجموعه مقالاتی است که به ترکیب مهم و کارآمد رویکردهای ریاضی سنتی و جدید با تکنیک‌های مختلف هوش محاسباتی، با استرس سیستم‌های فازی و منطق فازی می‌پردازد.

سیستم‌های پیچیده از نظر تئوری غیرقابل حل هستند، زیرا نیاز به منابع زمان و مکان (مثلاً ظرفیت رایانه) بیش از هر حد قابل اجرا است. چگونه ممکن است که در عمل معمولاً چنین مشکلاتی با کیفیت قابل قبولی توسط متخصصان انسانی قابل کنترل باشد؟ آنها دانش حوزه تخصصی و روش های مختلف مدل سازی تقریبی و الگوریتم های مربوطه را به کار می گیرند. هوش محاسباتی جعبه ابزار ریاضی است که تکنیک‌هایی را جمع‌آوری می‌کند که قادر به مدل‌سازی چنین تعامل انسانی هستند، در حالی که رویکردهای ریاضی (جدید) در هر جایی که پیچیدگی کار فرعی اجازه می‌دهد، توسعه یافته و استفاده می‌شود. رویکردهای نوآورانه در این کتاب به بسیاری از سؤالات در مورد چگونگی حل مسائل "حل نشدنی" پاسخ می دهد.

The recent book of the series continues the collection of articles dealing with the important and efficient combination of traditional and novel mathematical approaches with various computational intelligence techniques, with a stress of fuzzy systems, and fuzzy logic.

Complex systems are theoretically intractable, as the need of time and space resources (e.g., computer capacity) exceed any implementable extent. How is it possible that in the practice, such problems are usually manageable with an acceptable quality by human experts? They apply expert domain knowledge and various methods of approximate modeling and corresponding algorithms. Computational intelligence is the mathematical tool box that collects techniques which are able to model such human interaction, while (new) mathematical approaches are developed and used everywhere where the complexity of the sub-task allows it. The innovative approaches in this book give answer to many questions on how to solve “unsolvable” problems.