دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Computational Intelligence and Machine Learning Approaches in Biomedical Engineering and Health Care Systems
دانلود کتاب رویکردهای هوش محاسباتی و یادگیری ماشین در مهندسی پزشکی و سیستم‌های مراقبت بهداشتی
مشخصات کتاب
Computational Intelligence and Machine Learning Approaches in Biomedical Engineering and Health Care Systems
ویرایش: نویسندگان: Parvathaneni Naga Srinivasu, Norita Md Norwawi, Sheng Lung Peng, Azuraliza Abu Bakar سری: ISBN (شابک) : 1681089572, 9781681089577 ناشر: Bentham Science Publishers سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 224 [225] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 46,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence and Machine Learning Approaches in Biomedical Engineering and Health Care Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رویکردهای هوش محاسباتی و یادگیری ماشین در مهندسی پزشکی و سیستم‌های مراقبت بهداشتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب رویکردهای هوش محاسباتی و یادگیری ماشین در مهندسی پزشکی و سیستم‌های مراقبت بهداشتی
رویکردهای هوش محاسباتی و یادگیری ماشین در مهندسی زیست
پزشکی و سیستم‌های مراقبت بهداشتی، فناوری نوظهوری را توضیح
می‌دهد که در حال حاضر تشخیص به کمک رایانه، تجزیه و تحلیل پزشکی
و سایر سیستم‌های مراقبت سلامت الکترونیکی را هدایت می‌کند. 11
فصل کتاب شامل پیشرفت‌هایی در زمینه‌های مهندسی پزشکی است که از
طریق یادگیری عمیق و تکنیک‌های محاسبات نرم به دست آمده است. به
خوانندگان دیدگاه تازه ای از نحوه تأثیر سیستم های هوشمند بر
نتایج بیماران برای متخصصان مراقبت های بهداشتی داده می شود که با
الگوریتم های محاسباتی پیشرفته به آنها کمک می شود.
ویژگی های کلیدی:
- فناوری های نوظهور در مهندسی زیست پزشکی و مراقبت های بهداشتی
را پوشش می دهد که به آنها کمک می کند. پزشکان در تشخیص، درمان و
برنامه ریزی جراحی در یک زمینه چند رشته ای
- نمونه هایی از موارد استفاده فنی برای هوش مصنوعی، یادگیری
ماشینی و یادگیری عمیق در پزشکی را با نمونه هایی از الگوریتم های
مختلف ارائه می دهد
- خوانندگان را با مفهوم پزشکی از راه دور و سیستم های مراقبت های
بهداشتی الکترونیکی آشنا می کند
- پیاده سازی مدل های پیش بینی بیماری برای بیماری های مختلف از
جمله بیماری های قلبی عروقی، دیابت و بیماری آلزایمر را ارائه می
دهد
- اطلاعات کلیدی را برای فراگیران خلاصه می کند
- شامل منابعی برای خوانندگان پیشرفته
این کتاب به عنوان یک مرجع ضروری برای خوانندگان دانشگاهی و
همچنین علاقه مندان به علوم کامپیوتر که می خواهند خود را با
تکنیک های محاسباتی عملی در زمینه مهندسی زیست پزشکی (با تمرکز بر
تصویربرداری پزشکی) و انفورماتیک پزشکی.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Computational Intelligence and Machine Learning
Approaches in Biomedical Engineering and Health Care Systems
explains the emerging technology that currently drives
computer-aided diagnosis, medical analysis and other electronic
healthcare systems. 11 book chapters cover advances in
biomedical engineering fields achieved through deep learning
and soft-computing techniques. Readers are given a fresh
perspective of how intelligent systems impact patient outcomes
for healthcare professionals who are assisted by advanced
computing algorithms.
Key Features:
- Covers emerging technologies in biomedical engineering and
healthcare that assist physicians in diagnosis, treatment, and
surgical planning in a multidisciplinary context
- Provides examples of technical use cases for artificial
intelligence, machine learning and deep learning in medicine,
with examples of different algorithms
- Introduces readers to the concept of telemedicine and
electronic healthcare systems
- Provides implementations of disease prediction models for
different diseases including cardiovascular diseases, diabetes
and Alzheimer’s disease
- Summarizes key information for learners
- Includes references for advanced readers
The book serves as an essential reference for academic readers,
as well as computer science enthusiasts who want to familiarize
themselves with the practical computing techniques in the field
of biomedical engineering (with a focus on medical imaging) and
medical informatics.
