دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: H K Lam, S H Ling, H T Nguyen سری: ISBN (شابک) : 1848166915, 9781848166912 ناشر: Imperial College Press سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 318 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هوش محاسباتی و کاربردهای آن: محاسبات تکاملی، منطق فازی، شبکه عصبی و تکنیکهای ماشین بردار پشتیبان: معناشناسی هوش هوش مصنوعی یادگیری ماشین علوم کامپیوتر فناوری شبکه های عصبی چشم انداز الگوی تشخیص مرجع سالنامه ها کتاب های سال اطلس نقشه ها کاتالوگ های شغلی فهرست ها راهنماهای مصرف کننده فرهنگ لغت نامه ها دایره المعارف ها موضوع انگلیسی به عنوان زبان دوم آداب آداب و رسوم مطالعه خارجی پیش از پژوهش شجره نامه نویسندگان بوتیک تخصصی کتابهای درسی اجاره ای استفاده شده
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence and Its Applications: Evolutionary Computation, Fuzzy Logic, Neural Network and Support Vector Machine Techniques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش محاسباتی و کاربردهای آن: محاسبات تکاملی، منطق فازی، شبکه عصبی و تکنیکهای ماشین بردار پشتیبان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مفاهیم اساسی و تجزیه و تحلیل ضروری تکنیکهای محاسباتی مختلف برای ارائه یک ابزار سیستماتیک و مؤثر برای درمان بهتر کاربردهای مختلف ارائه شدهاند و شبیهسازی و نتایج تجربی برای نشان دادن روش طراحی و اثربخشی رویکردها گنجانده شدهاند.
خوانندگان: فارغ التحصیلان و محققان علوم کامپیوتر، به ویژه کسانی که در هوش مصنوعی، شبکه های عصبی، منطق فازی و تشخیص الگو تخصص دارند.
Fundamental concepts and essential analysis of various computational techniques are presented to offer a systematic and effective tool for better treatment of different applications, and simulation and experimental results are included to illustrate the design procedure and the effectiveness of the approaches.
Readership: Graduates and researchers in computer science, especially those specialising in artificial intelligence, neural networks, fuzzy logic and pattern recognition.