دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Ch. Satyanarayana, Kunjam Nageswara Rao, Richard G. Bush سری: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology ISBN (شابک) : 9789811305436, 9789811305443 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2019 تعداد صفحات: VIII, 137 [139] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Intelligence and Big Data Analytics: Applications in Bioinformatics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هوش محاسباتی و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: کاربردها در بیوانفورماتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب موضوعات اصلی مربوط به تجزیه و تحلیل کلان داده را با استفاده از تکنیکهای هوش محاسباتی، عمدتاً ماهیت بینرشتهای، برجسته میکند. این شامل فصول مربوط به فناوریهای هوش محاسباتی، مانند شبکههای عصبی و الگوریتمهای یادگیری، محاسبات تکاملی، سیستمهای فازی و سایر تکنیکهای نوظهور در علم داده و دادههای بزرگ است، از روششناسی، تئوری و الگوریتمها برای مدیریت دادههای بزرگ تا کاربردهای آنها در بیوانفورماتیک و رشته های مرتبط این کتاب به تشریح آخرین راه حل ها، نتایج علمی و روش ها در حل مسائل جذاب در زمینه های تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، عوامل هوشمند و هوش محاسباتی می پردازد. این نشان دهنده وضعیت تحقیقات هنری در زمینه و کاربردهای جدید تکنیک های پردازش جدید در علوم کامپیوتر است. این کتاب هم برای دانشجویان دکترا و هم برای محققان رشتههای علوم و مهندسی کامپیوتر و حوزههای مرتبط با بیوانفورماتیک مفید است.
This book highlights major issues related to big data analysis using computational intelligence techniques, mostly interdisciplinary in nature. It comprises chapters on computational intelligence technologies, such as neural networks and learning algorithms, evolutionary computation, fuzzy systems and other emerging techniques in data science and big data, ranging from methodologies, theory and algorithms for handling big data, to their applications in bioinformatics and related disciplines. The book describes the latest solutions, scientific results and methods in solving intriguing problems in the fields of big data analytics, intelligent agents and computational intelligence. It reflects the state of the art research in the field and novel applications of new processing techniques in computer science. This book is useful to both doctoral students and researchers from computer science and engineering fields and bioinformatics related domains.
Front Matter ....Pages i-viii
A Novel Level-Based DNA Security Algorithm Using DNA Codons (Bharathi Devi Patnala, R. Kiran Kumar)....Pages 1-13
Cognitive State Classifiers for Identifying Brain Activities (B. Rakesh, T. Kavitha, K. Lalitha, K. Thejaswi, Naresh Babu Muppalaneni)....Pages 15-20
Multiple DG Placement and Sizing in Radial Distribution System Using Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization (M. S. Sujatha, V. Roja, T. Nageswara Prasad)....Pages 21-36
Neighborhood Algorithm for Product Recommendation (P. Dhana Lakshmi, K. Ramani, B. Eswara Reddy)....Pages 37-53
A Quantitative Analysis of Histogram Equalization-Based Methods on Fundus Images for Diabetic Retinopathy Detection (K. G. Suma, V. Saravana Kumar)....Pages 55-63
Nanoinformatics: Predicting Toxicity Using Computational Modeling (Bhavna Saini, Sumit Srivastava)....Pages 65-73
Stock Market Prediction Based on Machine Learning Approaches (V. Lalithendra Nadh, G. Syam Prasad)....Pages 75-79
Performance Analysis of Denoising of ECG Signals in Time and Frequency Domain (CH. Hima Bindu)....Pages 81-95
Design and Implementation of Modified Sparse K-Means Clustering Method for Gene Selection of T2DM (Kumba Vijayalakshmi, M. Padmavathamma)....Pages 97-106
Identifying Driver Potential in Passenger Genes Using Chemical Properties of Mutated and Surrounding Amino Acids (Jayanta Kumar Das, Richa Singh, Pabitra Pal Choudhury, Bidyut Roy)....Pages 107-118
Data Mining Efficiency and Scalability for Smarter Internet of Things (M. Mahendra, C. Kishore, Ch. Prathima)....Pages 119-125
FGANN: A Hybrid Approach for Medical Diagnosing (P. Aruna Kumari, G. Jaya Suma)....Pages 127-137