دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Frank Nielsen, Frank Critchley, Christopher T. J. Dodson (eds.) سری: Signals and Communication Technology ISBN (شابک) : 9783319470566, 9783319470580 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 306 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هندسه اطلاعات محاسباتی: برای پردازش تصویر و سیگنال: پردازش سیگنال، تصویر و گفتار، برنامههای آمار و محاسبات/آمار، نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی، کدگذاری و نظریه اطلاعات، مهندسی پزشکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Information Geometry: For Image and Signal Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هندسه اطلاعات محاسباتی: برای پردازش تصویر و سیگنال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر کاربرد و توسعه روشهای هندسی اطلاعات در تحلیل، طبقهبندی و بازیابی تصاویر و سیگنالها تمرکز دارد. این فصلهای مقدماتی را برای کمک به افراد تازه وارد در هندسه اطلاعات ارائه میکند و این نظریه را در چندین برنامه کاربردی به کار میبرد. این حوزه در سالهای اخیر به سرعت توسعه یافته است، که با پیشرفتهای نظری عمده در هندسه اطلاعات، دادهها و جمعآوری کارآمد تصویر و تمایل به پردازش و تفسیر پایگاههای اطلاعاتی بزرگ اطلاعات دیجیتالی پیش میرود. این کتاب هم به انتقال روش به دست اندرکاران در تجزیه و تحلیل پایگاه داده و هم در اجرای محاسباتی کارآمد آن می پردازد.
This book focuses on the application and development of information geometric methods in the analysis, classification and retrieval of images and signals. It provides introductory chapters to help those new to information geometry and applies the theory to several applications. This area has developed rapidly over recent years, propelled by the major theoretical developments in information geometry, efficient data and image acquisition and the desire to process and interpret large databases of digital information. The book addresses both the transfer of methodology to practitioners involved in database analysis and in its efficient computational implementation.
Front Matter....Pages i-xii
Information Geometry and Its Applications: An Overview....Pages 1-31
Towards the Geometry of Model Sensitivity: An Illustration....Pages 33-62
On the Geometric Interplay Between Goodness-of-Fit and Estimation: Illustrative Examples....Pages 63-77
Spontaneous Learning for Data Distributions via Minimum Divergence....Pages 79-99
Extrinsic Projection of Itô SDEs on Submanifolds with Applications to Non-linear Filtering....Pages 101-120
Fast \\((1+\\epsilon )\\) -Approximation of the Löwner Extremal Matrices of High-Dimensional Symmetric Matrices....Pages 121-132
Dimensionality Reduction for Information Geometric Characterization of Surface Topographies....Pages 133-147
On Clustering Financial Time Series: A Need for Distances Between Dependent Random Variables....Pages 149-174
The Geometry of Orthogonal-Series, Square-Root Density Estimators: Applications in Computer Vision and Model Selection....Pages 175-215
Dimensionality Reduction for Measure Valued Evolution Equations in Statistical Manifolds....Pages 217-265
Batch and Online Mixture Learning: A Review with Extensions....Pages 267-299