دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Josh Cutler. Matt Dickenson
سری: Textbooks on Political Analysis
ISBN (شابک) : 9783030368258, 9783030368265
ناشر: Springer
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب چارچوب های محاسباتی برای تحقیقات سیاسی و اجتماعی با پایتون: علوم اجتماعی، آمار، علوم سیاسی، عمومی، روش شناسی، پژوهش
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Frameworks for Political and Social Research with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چارچوب های محاسباتی برای تحقیقات سیاسی و اجتماعی با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به عنوان پایه ای برای اولین دوره برنامه نویسی پایتون برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در علوم سیاسی و رشته های مرتبط در نظر گرفته شده است. این کتاب مفاهیم اصلی توسعه نرم افزار و علوم کامپیوتر مانند ساختارهای داده پایه (مانند آرایه ها، لیست ها، فرهنگ لغت، درختان، نمودارها)، الگوریتم ها (به عنوان مثال مرتب سازی)، و تجزیه و تحلیل کارایی محاسباتی را معرفی می کند. سپس نشان می دهد که چگونه می توان این مفاهیم را در زمینه علوم سیاسی با کار با داده های ساختاریافته و بدون ساختار، پرس و جو از پایگاه های داده و تعامل با رابط های برنامه نویسی کاربردی (API) به کار برد. دانشآموزان یاد خواهند گرفت که چگونه حجم زیادی از دادههای موجود را جمعآوری، دستکاری و بهرهبرداری کنند و آنها را در پرسشهای تحقیقات سیاسی و اجتماعی به کار ببرند. آنها همچنین بهترین شیوه ها را در زمینه توسعه نرم افزار مانند کنترل نسخه و برنامه نویسی شی گرا یاد خواهند گرفت. به مربیان کد نمونه در کلاس، تکالیف پیشنهادی (همراه با راه حل) و مطالبی برای جلسات آزمایشگاهی عملی ارائه می شود.
This book is intended to serve as the basis for a first course in Python programming for graduate students in political science and related fields. The book introduces core concepts of software development and computer science such as basic data structures (e.g. arrays, lists, dictionaries, trees, graphs), algorithms (e.g. sorting), and analysis of computational efficiency. It then demonstrates how to apply these concepts to the field of political science by working with structured and unstructured data, querying databases, and interacting with application programming interfaces (APIs). Students will learn how to collect, manipulate, and exploit large volumes of available data and apply them to political and social research questions. They will also learn best practices from the field of software development such as version control and object-oriented programming. Instructors will be supplied with in-class example code, suggested homework assignments (with solutions), and material for practical lab sessions.