دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Pavel Sumets
سری:
ISBN (شابک) : 1032209259, 9781032209258
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 166
[182]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Framework for the Finite Element Method in MATLAB® and Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چارچوب محاسباتی برای روش المان محدود در MATLAB® و Python نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چارچوب محاسباتی برای روش المان محدود در متلب و
پایتون ارائه یک چارچوب برنامه نویسی برای کدگذاری
FEM خطی با استفاده از زبان متلب مبتنی بر ماتریس و زبان برنامه
نویسی پایتون است. پیادهسازی الگوریتم FEM را در عمومیترین
فرمولبندی توصیف میکند تا بتوان این الگوریتم را برای بسیاری
از مشکلات کاربردی اعمال کرد.
خوانندگان می توانند روند گام به گام توسعه الگوریتم ها را با
توضیحات واضح در مورد ریاضیات زیربنایی و نحوه قرار دادن آن در
کدهای متلب و پایتون دنبال کنند. محتوا به جای تحلیل ریاضی FEM
بر جنبههای روشهای عددی و کدگذاری FEM متمرکز است. با این
حال، فرمولهای ریاضی پایه برای تکنیکهای عددی که برای
پیادهسازی FEM مورد نیاز هستند، ارائه شدهاند. توجه ویژه ای
به یک سبک برنامه نویسی کارآمد با استفاده از ماتریس های
پراکنده شده است.
ویژگی ها
Computational Framework for the Finite Element Method
in MATLAB and Python aims to provide a
programming framework for coding linear FEM using
matrix-based MATLAB language and Python scripting language.
It describes FEM algorithm implementation in the most generic
formulation so that it is possible to apply this algorithm to
as many application problems as possible.
Readers can follow the step-by-step process of developing
algorithms with clear explanations of its underlying
mathematics and how to put it into MATLAB and Python code.
The content is focused on aspects of numerical methods and
coding FEM rather than FEM mathematical analysis. However,
basic mathematical formulations for numerical techniques
which are needed to implement FEM are provided. Particular
attention is paid to an efficient programming style using
sparse matrices.
Features