Computational Epidemiology: From Disease Transmission Modeling to Vaccination Decision Making

این کتاب مقدمه‌ای جامع بر اپیدمیولوژی محاسباتی ارائه می‌کند و پارادایم‌های روش‌شناختی اصلی آن را در طول توسعه این رشته برجسته می‌کند و در عین حال بر نیاز به یک تغییر پارادایم جدید به منظور پرداختن به مؤثرترین چالش‌های پیچیده‌تر در دنیای واقعی در کنترل بیماری و تاکید بر نیاز است. جلوگیری.
به طور خاص، این کتاب مفاهیم اساسی، مدل‌های محاسباتی مرتبط و ابزارهایی را ارائه می‌کند که برای توصیف پویایی انتقال بیماری با توجه به جمعیت میزبان ناهمگن مفید هستند. علاوه بر این، نشان می‌دهد که چگونه می‌توان روش‌های محاسباتی را برای مقابله با چالش‌های موجود در مداخله در سطح جمعیت، مانند تخصیص اولویت‌بندی واکسن، توسعه داد و به کار برد. ویژگی منحصر به فرد این کتاب این است که بررسی آن در مورد مسائل تصمیم گیری در مورد واکسیناسیون تنها به این سؤال محدود نمی شود که چگونه می توان سیاست های استراتژیک در مورد مداخلات اولویت بندی شده را توسعه داد، زیرا بیشتر به مسائل از دیدگاه افراد نزدیک می شود و به خوبی ارائه می دهد. حساب یکپارچه هزینه-فایده و تأثیر اجتماعی برای تصمیمات واکسیناسیون داوطلبانه. یکی از مهم‌ترین کمک‌های این کتاب در ارائه طرحی بر روی یک الگوی روش‌شناختی جدید در اپیدمیولوژی، یعنی اپیدمیولوژی سیستم‌ها، با اصول مدل‌سازی دقیق سیستم‌ها، و همچنین مراحل عملی و مثال‌های واقعی است که به راحتی می‌تواند به کار گرفته شود. در پرداختن به چالش های اپیدمیولوژیک سیستم های آینده.
این کتاب به عنوان یک کتاب مرجع برای محققان و دست اندرکاران در زمینه های علوم کامپیوتر و اپیدمیولوژی در نظر گرفته شده است. همراه با منابع ارائه شده در مورد مفاهیم کلیدی، روش ها و مثال های معرفی شده، این کتاب همچنین می تواند به راحتی به عنوان متن مقدماتی برای دوره های کارشناسی و کارشناسی ارشد در اپیدمیولوژی محاسباتی و همچنین اپیدمیولوژی سیستم ها و به عنوان مواد آموزشی برای پزشکان و رشته ها مورد استفاده قرار گیرد. کارگران.

This book provides a comprehensive introduction to computational epidemiology, highlighting its major methodological paradigms throughout the development of the field while emphasizing the needs for a new paradigm shift in order to most effectively address the increasingly complex real-world challenges in disease control and prevention.
Specifically, the book presents the basic concepts, related computational models, and tools that are useful for characterizing disease transmission dynamics with respect to a heterogeneous host population. In addition, it shows how to develop and apply computational methods to tackle the challenges involved in population-level intervention, such as prioritized vaccine allocation. A unique feature of this book is that its examination on the issues of vaccination decision-making is not confined only to the question of how to develop strategic policies on prioritized interventions, as it further approaches the issues from the perspective of individuals, offering a well integrated cost-benefit and social-influence account for voluntary vaccination decisions. One of the most important contributions of this book lies in it offers a blueprint on a novel methodological paradigm in epidemiology, namely, systems epidemiology, with detailed systems modeling principles, as well as practical steps and real-world examples, which can readily be applied in addressing future systems epidemiological challenges.
The book is intended to serve as a reference book for researchers and practitioners in the fields of computer science and epidemiology. Together with the provided references on the key concepts, methods, and examples being introduced, the book can also readily be adopted as an introductory text for undergraduate and graduate courses in computational epidemiology as well as systems epidemiology, and as training materials for practitioners and field workers.