Computational Discovery of Scientific Knowledge: Introduction, Techniques, and Applications in Environmental and Life Sciences

پیشرفت‌های فناوری امکان جمع‌آوری داده‌ها از مشاهدات علمی، شبیه‌سازی‌ها و آزمایش‌ها را با سرعتی روزافزون فراهم کرده است. برای اینکه دانشمند و مهندس از این قابلیت های جمع آوری داده های پیشرفته بهره مند شوند، واضح است که تکنیک های تجزیه و تحلیل داده های نیمه خودکار باید برای یافتن اطلاعات مفید در داده ها اعمال شود. روش‌های اکتشاف علمی محاسباتی را می‌توان برای این منظور مورد استفاده قرار داد: آنها بر استفاده از روش‌های محاسباتی برای خودکارسازی فعالیت‌های علمی، مانند یافتن قوانین از داده‌های مشاهده‌ای، تمرکز دارند. برخلاف استخراج داده‌های علمی، که بر ساخت مدل‌های بسیار پیش‌بینی‌کننده تمرکز دارد، اکتشاف علمی محاسباتی تأکید زیادی بر کشف دانش نشان‌داده‌شده در فرمالیسم‌های مورد استفاده توسط دانشمندان و مهندسان، مانند معادلات عددی و مسیرهای واکنش دارد.

این بررسی پیشرفته مقدمه ای بر رویکردهای محاسباتی برای کشف دانش علمی ارائه می دهد و مروری بر پیشرفت های اخیر در این زمینه، از جمله تکنیک ها و کاربردها در علوم زیست محیطی و زیستی ارائه می دهد. 15 مقاله ارائه شده تا حدی از مشارکت های سمپوزیوم بین المللی کشف محاسباتی دانش قابل ارتباط، که در مارس 2001 در استنفورد، کالیفرنیا، ایالات متحده برگزار شد، الهام گرفته شده است. مشارکت های دعوت شده

Advances in technology have enabled the collection of data from scientific observations, simulations, and experiments at an ever-increasing pace. For the scientist and engineer to benefit from these enhanced data collecting capabilities, it is becoming clear that semi-automated data analysis techniques must be applied to find the useful information in the data. Computational scientific discovery methods can be used to this end: they focus on applying computational methods to automate scientific activities, such as finding laws from observational data. In contrast to mining scientific data, which focuses on building highly predictive models, computational scientific discovery puts a strong emphasis on discovering knowledge represented in formalisms used by scientists and engineers, such as numeric equations and reaction pathways.

This state-of-the-art survey provides an introduction to computational approaches to the discovery of scientific knowledge and gives an overview of recent advances in this area, including techniques and applications in environmental and life sciences. The 15 articles presented are partly inspired by the contributions of the International Symposium on Computational Discovery of Communicable Knowledge, held in Stanford, CA, USA in March 2001. More representative coverage of recent research in computational scientific discovery is achieved by a significant number of additional invited contributions.