ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Computational Diffusion MRI

دانلود کتاب MRI انتشار محاسباتی

Computational Diffusion MRI

مشخصات کتاب

Computational Diffusion MRI

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان: , , , ,   
سری: Mathematics and Visualization 
ISBN (شابک) : 9783319738383, 9783319738390 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: 244 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب MRI انتشار محاسباتی: ریاضیات، زیست شناسی ریاضی و محاسباتی، آمار برای علوم زیستی، پزشکی، علوم بهداشتی، ریاضیات محاسباتی و آنالیز عددی، زیست شناسی محاسباتی/بیوانفورماتیک، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 2


در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Diffusion MRI به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب MRI انتشار محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xi
Front Matter ....Pages 1-1
Estimating Tissue Microstructure Using Diffusion-Weighted Magnetic Resonance Spectroscopy of Brain Metabolites (Marco Palombo)....Pages 3-19
(k, q)-Compressed Sensing for dMRI with Joint Spatial-Angular Sparsity Prior (Evan Schwab, René Vidal, Nicolas Charon)....Pages 21-35
Spatio-Temporal dMRI Acquisition Design: Reducing the Number of qτ Samples Through a Relaxed Probabilistic Model (Patryk Filipiak, Rutger Fick, Alexandra Petiet, Mathieu Santin, Anne-Charlotte Philippe, Stephane Lehericy et al.)....Pages 37-49
A Generalized SMT-Based Framework for Diffusion MRI Microstructural Model Estimation (Mauro Zucchelli, Maxime Descoteaux, Gloria Menegaz)....Pages 51-63
Front Matter ....Pages 65-65
Diffusion Specific Segmentation: Skull Stripping with Diffusion MRI Data Alone (Robert I. Reid, Zuzana Nedelska, Christopher G. Schwarz, Chadwick Ward, Clifford R. Jack Jr., The Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative)....Pages 67-80
Diffeomorphic Registration of Diffusion Mean Apparent Propagator Fields Using Dynamic Programming on a Minimum Spanning Tree (Kévin Ginsburger, Fabrice Poupon, Achille Teillac, Jean-Francois Mangin, Cyril Poupon)....Pages 81-90
Diffusion Orientation Histograms (DOH) for Diffusion Weighted Image Analysis (Laurent Chauvin, Kuldeep Kumar, Christian Desrosiers, Jacques De Guise, Matthew Toews)....Pages 91-99
Front Matter ....Pages 101-101
Learning a Single Step of Streamline Tractography Based on Neural Networks (Daniel Jörgens, Örjan Smedby, Rodrigo Moreno)....Pages 103-116
Probabilistic Tractography for Complex Fiber Orientations with Automatic Model Selection (Edwin Versteeg, Frans M. Vos, Gert Kwakkel, Frans C. T. van der Helm, Joor A. M. Arkesteijn, Olena Filatova)....Pages 117-128
Bundle-Specific Tractography (Francois Rheault, Etienne St-Onge, Jasmeen Sidhu, Quentin Chenot, Laurent Petit, Maxime Descoteaux)....Pages 129-139
A Sheet Probability Index from Diffusion Tensor Imaging (Michael Ankele, Thomas Schultz)....Pages 141-154
Recovering Missing Connections in Diffusion Weighted MRI Using Matrix Completion (Chendi Wang, Bernard Ng, Alborz Amir-Khalili, Rafeef Abugharbieh)....Pages 155-164
Brain Parcellation and Connectivity Mapping Using Wasserstein Geometry (Hamza Farooq, Yongxin Chen, Tryphon Georgiou, Christophe Lenglet)....Pages 165-174
Exploiting Machine Learning Principles for Assessing the Fingerprinting Potential of Connectivity Features (Silvia Obertino, Sofía Jiménez Hernández, Ilaria Boscolo Galazzo, Francesca Benedetta Pizzini, Mauro Zucchelli, Gloria Menegaz)....Pages 175-188
Front Matter ....Pages 189-189
Fiber-Flux Diffusion Density for White Matter Tracts Analysis: Application to Mild Anomalies Localization in Contact Sports Players (Itay Benou, Ronel Veksler, Alon Friedman, Tammy Riklin Raviv)....Pages 191-204
Longitudinal Analysis Framework of DWI Data for Reconstructing Structural Brain Networks with Application to Multiple Sclerosis (Thalis Charalambous, Ferran Prados, Carmen Tur, Baris Kanber, Sebastien Ourselin, Declan Chard et al.)....Pages 205-218
Multi-Modal Analysis of Genetically-Related Subjects Using SIFT Descriptors in Brain MRI (Kuldeep Kumar, Laurent Chauvin, Matthew Toews, Olivier Colliot, Christian Desrosiers)....Pages 219-228
VERDICT Prostate Parameter Estimation with AMICO (Elisenda Bonet-Carne, Alessandro Daducci, Edward Johnston, Joseph Jacobs, Alex Freeman, David Atkinson et al.)....Pages 229-241
Back Matter ....Pages 243-245




نظرات کاربران