دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Oded Goldreich
سری:
ISBN (شابک) : 052188473X, 9780521884730
ناشر: Cambridge University Press
سال نشر: 2008
تعداد صفحات: 632
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational complexity: A conceptual perspective به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیچیدگی محاسباتی: یک دیدگاه مفهومی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب دیدگاهی جامع به موضوعات مدرن در نظریه پیچیدگی ارائه می دهد که یک حوزه مرکزی از مبانی نظری علوم کامپیوتر است. این به این سؤال میپردازد که چه چیزی را میتوان در مدت زمان محدود با یا بدون دیگر منابع محاسباتی طبیعی محدود به دست آورد. می تواند به عنوان مقدمه ای برای دانشجویان پیشرفته در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد به عنوان کتاب درسی یا برای مطالعه شخصی یا برای متخصصان استفاده شود، زیرا شرح هایی از زیر حوزه های مختلف نظریه پیچیدگی مانند تقویت سختی، شبه تصادفی و سیستم های اثبات احتمالی را ارائه می دهد.
This book offers a comprehensive perspective to modern topics in complexity theory, which is a central field of the theoretical foundations of computer science. It addresses the looming question of what can be achieved within a limited amount of time with or without other limited natural computational resources. Can be used as an introduction for advanced undergraduate and graduate students as either a textbook or for self-study, or to experts, since it provides expositions of the various sub-areas of complexity theory such as hardness amplification, pseudorandomness and probabilistic proof systems.