دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Computational Complexity and Feasibility of Data Processing and Interval Computations
دانلود کتاب پیچیدگی و امکان سنجی محاسباتی پردازش داده ها و محاسبات فاصله ای
مشخصات کتاب
Computational Complexity and Feasibility of Data Processing and Interval Computations
ویرایش: Softcover reprint of hardcover 1st ed. 1998 نویسندگان: V. Kreinovich, A.V. Lakeyev, J. Rohn, P.T. Kahl سری: ISBN (شابک) : 144194785X, 9781441947857 ناشر: Springer سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 461 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 30,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پیچیدگی و امکان سنجی محاسباتی پردازش داده ها و محاسبات فاصله ای: علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بیوانفورماتیک، شبیه‌سازی کامپیوتر، سایبرنتیک، تعامل انسان و کامپیوتر، تئوری اطلاعات، رباتیک، تجزیه و تحلیل و طراحی سیستم‌ها، کامپیوتر و فناوری، برنامه‌نویسی خطی، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضیات، احتمالات و آمار، ,ریاضیات,علوم و ریاضی,سیستمهای اعداد,ریاضیات,علوم و ریاضی, شمارش و اعداد, محبوب و ابتدایی, ریاضیات, علوم و ریاضی, علوم کامپیوتر, الگوریتم ها, هوش مصنوعی, ذخیره سازی و طراحی پایگاه داده, گرافیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Complexity and Feasibility of Data Processing and Interval Computations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیچیدگی و امکان سنجی محاسباتی پردازش داده ها و محاسبات فاصله ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پیچیدگی و امکان سنجی محاسباتی پردازش داده ها و محاسبات فاصله ای
مخاطبان هدف • متخصصان محاسبات عددی، به ویژه در بهینه سازی عددی، که علاقه مند به طراحی الگوریتم هایی با تایید نتایج خودکار هستند، و بنابراین علاقه مند هستند که بدانند الگوریتم های آنها در اصل چقدر کلی است. • ریاضیدانان و دانشمندان کامپیوتری که به نظریه 0/ محاسبات و پیچیدگی محاسباتی به ویژه پیچیدگی محاسباتی محاسبات عددی علاقه دارند. • دانشجویان ریاضی کاربردی و علوم کامپیوتر که علاقه مند به پیچیدگی محاسباتی روش های مختلف عددی و یادگیری تکنیک های کلی تخمین این پیچیدگی محاسباتی هستند. کتاب با تمام توضیحات و تعاریف اضافه شده تالیف شده است تا بتوان از آن به عنوان کتاب درسی مقطع کارشناسی ارشد استفاده کرد. این کتاب در مورد پردازش داده ها چیست. در بسیاری از موقعیت های زندگی واقعی، ما به مقدار کمیت فیزیکی y علاقه مندیم که اندازه گیری مستقیم آن دشوار (یا حتی غیرممکن) است. به عنوان مثال، اندازه گیری مستقیم مقدار نفت در یک میدان نفتی یا فاصله تا یک ستاره غیرممکن است. از آنجایی که نمی‌توانیم چنین کمیت‌هایی را مستقیماً اندازه‌گیری کنیم، آنها را به‌طور غیرمستقیم با اندازه‌گیری برخی کمیت‌های دیگر Xi و استفاده از رابطه شناخته شده بین y و Xi'S برای بازسازی y اندازه‌گیری می‌کنیم. الگوریتمی که نتایج Xi اندازه گیری Xi را به تخمین fj برای y تبدیل می کند پردازش داده نامیده می شود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Targeted audience • Specialists in numerical computations, especially in numerical optimiza tion, who are interested in designing algorithms with automatie result ver ification, and who would therefore be interested in knowing how general their algorithms caIi in principle be. • Mathematicians and computer scientists who are interested in the theory 0/ computing and computational complexity, especially computational com plexity of numerical computations. • Students in applied mathematics and computer science who are interested in computational complexity of different numerical methods and in learning general techniques for estimating this computational complexity. The book is written with all explanations and definitions added, so that it can be used as a graduate level textbook. What this book .is about Data processing. In many real-life situations, we are interested in the value of a physical quantity y that is diflicult (or even impossible) to measure directly. For example, it is impossible to directly measure the amount of oil in an oil field or a distance to a star. Since we cannot measure such quantities directly, we measure them indirectly, by measuring some other quantities Xi and using the known relation between y and Xi'S to reconstruct y. The algorithm that transforms the results Xi of measuring Xi into an estimate fj for y is called data processing.
