دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Mathukumalli Vidyasagar (auth.)
سری: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering
ISBN (شابک) : 9781447147503, 9781447147510
ناشر: Springer-Verlag London
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 89
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب زیست شناسی سرطان محاسباتی: رویکرد شبکه تعاملی: زیست شناسی محاسباتی/ بیوانفورماتیک، فیزیولوژیک، مباحث سلولی و پزشکی، کنترل، آمار برای علوم زیستی، پزشکی، علوم بهداشت، زیست شناسی سیستم ها، تحقیقات سرطان
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Cancer Biology: An Interaction Network Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب زیست شناسی سرطان محاسباتی: رویکرد شبکه تعاملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مختصر افراد با پیشینه اولیه در نظریه احتمال را با مشکلات
مختلف در بیولوژی سرطان آشنا می کند که قابل تجزیه و تحلیل با
استفاده از روش های تئوری احتمال و آمار هستند. عنوان به
«زیستشناسی سرطان» و کاربردهای مصور خاص اشاره میکند، اما خود
روشها به طور گستردهتری برای همه جنبههای زیستشناسی
محاسباتی قابل استفاده هستند.
علاوه بر ارائه مقدمه ای مستقل برای زیست شناسی پایه و سرطان،
این خلاصه چهار مشکل خاص در زیست شناسی سرطان را شرح می دهد که
قابل استفاده از روش های مبتنی بر احتمال هستند. کاربرد این روش
ها با استفاده از هر یک از آنها برای داده های واقعی از ادبیات
زیست شناسی نشان داده شده است.
بعد از خواندن خلاصه، مهندسان و ریاضیدانان باید بتوانند با
همکاران زیست شناس خود در زمینه طیف وسیعی از مسائل همکاری
موثری داشته باشند.
This brief introduces people with a basic background in
probability theory to various problems in cancer biology that
are amenable to analysis using methods of probability theory
and statistics. The title mentions “cancer biology” and the
specific illustrative applications reference cancer data but
the methods themselves are more broadly applicable to all
aspects of computational biology.
Aside from providing a self-contained introduction to basic
biology and to cancer, the brief describes four specific
problems in cancer biology that are amenable to the
application of probability-based methods. The application of
these methods is illustrated by applying each of them to
actual data from the biology literature.
After reading the brief, engineers and mathematicians should
be able to collaborate fruitfully with their biologist
colleagues on a wide variety of problems.
Front Matter....Pages i-xii
The Role of System Theory in Biology....Pages 1-12
Analyzing Statistical Significance....Pages 13-29
Inferring Gene Interaction Networks....Pages 31-68
Some Research Directions....Pages 69-80