دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Computational Business Analytics
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل کسب و کار محاسباتی
مشخصات کتاب
Computational Business Analytics
دسته بندی: اقتصاد ویرایش: 1 نویسندگان: Subrata Das سری: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series ISBN (شابک) : 9781439890738, 9781439890707 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 505 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 53,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل کسب و کار محاسباتی: رشته های مالی و اقتصادی، تحلیل آماری داده های اقتصادی
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational Business Analytics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل کسب و کار محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل کسب و کار محاسباتی
یاد بگیرید چگونه از آخرین رویکردهای تحلیلی در سازمان خود به درستی استفاده کنید
تجزیه و تحلیل کسب و کار محاسباتی ابزارها و تکنیک هایی را برای توصیف، پیش بینی و تجویز ارائه می دهد. تجزیه و تحلیل قابل اجرا در چندین دامنه از طریق مثال‌های فراوان و مطالعات موردی چالش برانگیز از زمینه‌های مختلف، پزشکان به راحتی ارتباط با مشکلات خود را می‌بینند و سپس می‌توانند استراتژی‌های راه‌حل خود را تدوین کنند.
این کتاب ابتدا محورهای اصلی را پوشش می‌دهد. آمار توصیفی و استنباطی برای تجزیه و تحلیل سپس نویسنده تکنیک‌های آماری عددی را با تکنیک‌های هوش مصنوعی نمادین (AI) و یادگیری ماشین (ML) برای تحلیل‌های پیش‌بینی‌کننده و تجویزی غنی‌تر تقویت می‌کند. با تاکید ویژه بر روش‌هایی که داده‌های متنی و زمان را مدیریت می‌کنند، متن:
- تحلیل‌های مولفه‌های اصلی و عاملی را با روش‌های زیرفضا، مانند معنایی پنهان، غنی می‌کند. تجزیه و تحلیل
- تحلیل‌های رگرسیون را با مدل‌سازی گرافیکی احتمالی، مانند شبکه‌های بیزی ترکیب می‌کند
- تکنیک‌های خودرگرسیون و تحلیل بقا را با فیلتر کالمن، مدل‌های مارکوف پنهان و شبکه‌های بیزی پویا گسترش می‌دهد
- درخت‌های تصمیم را در نمودارهای نفوذ جاسازی می‌کند
- نزدیک‌ترین همسایه و k-به معنی تکنیک‌های خوشه‌بندی با ماشین‌های بردار پشتیبان و شبکه‌های عصبی را افزایش می‌دهد
این رویکردها جایگزین تجزیه و تحلیل های سنتی مبتنی بر آمار نیستند. در عوض، در بیشتر موارد، یک تکنیک تعمیم یافته را می توان تحت شرایط بسیار محدود به تکنیک پایه سنتی زیربنایی کاهش داد. این کتاب نشان می‌دهد که چگونه این تکنیک‌های غنی‌شده راه‌حل‌های کارآمدی را در زمینه‌هایی از جمله تقسیم‌بندی مشتری، پیش‌بینی ریزش، ارزیابی ریسک اعتباری، کشف تقلب، و کمپین‌های تبلیغاتی ارائه می‌دهند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Learn How to Properly Use the Latest Analytics Approaches in Your Organization
Computational Business Analytics presents tools and techniques for descriptive, predictive, and prescriptive analytics applicable across multiple domains. Through many examples and challenging case studies from a variety of fields, practitioners easily see the connections to their own problems and can then formulate their own solution strategies.
The book first covers core descriptive and inferential statistics for analytics. The author then enhances numerical statistical techniques with symbolic artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) techniques for richer predictive and prescriptive analytics. With a special emphasis on methods that handle time and textual data, the text:
- Enriches principal component and factor analyses with subspace methods, such as latent semantic analyses
- Combines regression analyses with probabilistic graphical modeling, such as Bayesian networks
- Extends autoregression and survival analysis techniques with the Kalman filter, hidden Markov models, and dynamic Bayesian networks
- Embeds decision trees within influence diagrams
- Augments nearest-neighbor and k-means clustering techniques with support vector machines and neural networks
These approaches are not replacements of traditional statistics-based analytics; rather, in most cases, a generalized technique can be reduced to the underlying traditional base technique under very restrictive conditions. The book shows how these enriched techniques offer efficient solutions in areas, including customer segmentation, churn prediction, credit risk assessment, fraud detection, and advertising campaigns.
نظرات کاربران
کتاب های مرتبط
دانلود کتاب Економіка підприємства в умовах ринкових перетворень
دانلود کتاب Фінанси (теоретичні основи)
دانلود کتاب Financial Analysis Using Excel Brealey Myers
دانلود کتاب Global Financial Stability Report, October 2010: Sovereigns, Funding, and Systemic Liquidity (World Economic and Financial Surveys)
دانلود کتاب From Ancient Myth to Modern Healing: Themis: Goddess of Heart-Soul, Justice and Reconciliation
دانلود کتاب The Principle Of Trading Economics
دانلود کتاب Awakening the Entrepreneur Within: How Ordinary People Can Create Extraordinary Companies
دانلود کتاب Astro Cycles
دانلود کتاب Statistics for economics, accounting and business studies, Fifth ed.
