دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Blossey R.
سری: Chapman & Hall/CRC Mathematical & Computational Biology
ISBN (شابک) : 1584885564, 9781584885566
ناشر: CRC
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 276
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Computational biology: A statistical mechanics perspective به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب زیست شناسی محاسباتی: دیدگاه مکانیک آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روش های کمی مهارت خاصی برای بهبود هر زمینه ای که لمس می کنند دارند. برای زیست شناسی، تکنیک های محاسباتی به گام های بزرگی در درک ما از سیستم های بیولوژیکی منجر شده است، اما هنوز قلمرو وسیعی برای پوشش وجود دارد. فیزیک آماری به ویژه دارای پتانسیل زیادی برای روشن کردن روابط ساختاری-عملکردی در بیومولکولها، و همچنین خواص استاتیکی و دینامیکی آنها است. نویسنده با معرفی مکانیک آماری تعادلی و غیرتعادلی به روشی متناسب با زیستشناسان محاسباتی، این روشها را برای درک و مدلسازی خواص بیومولکولهای مختلف و شبکههای بیولوژیکی در سطح سیستمها به کار میگیرد. چشم انداز منحصر به فرد، رویکرد رمان بلوسی اشتیاق او را برای متحد کردن زمینه های فیزیک و زیست شناسی محاسباتی با تجربه، دانش و استعداد قابل توجه خود برای تدریس ترکیب می کند. او از مثالها و وظایف متعددی برای نشان دادن و آزمایش درک مفاهیم استفاده میکند، و فهرست دقیق کلمات کلیدی را برای پیمایش و درک آسان ارائه میکند. رویکرد او از جدیدترین ابزارهای فیزیک آماری و علوم رایانه برای ایجاد مجموعهای قوی از ابزارها برای رویارویی با چالشهای جدید در زیستشناسی محاسباتی بهره میبرد. زیستشناسی محاسباتی: دیدگاه مکانیک آماری، شفافسازی مفاهیم بدون به خطر انداختن دقت ریاضی، ایدهآل است. ابزاری برای گسترش مهارت های خود در زیست شناسی محاسباتی.
Quantitative methods have a particular knack for improving any field they touch. For biology, computational techniques have led to enormous strides in our understanding of biological systems, but there is still vast territory to cover. Statistical physics especially holds great potential for elucidating the structural-functional relationships in biomolecules, as well as their static and dynamic properties.Breaking New GroundComputational Biology: A Statistical Mechanics Perspective is the first book dedicated to the interface between statistical physics and bioinformatics. Introducing both equilibrium and nonequilibrium statistical mechanics in a manner tailored to computational biologists, the author applies these methods to understand and model the properties of various biomolecules and biological networks at the systems level. Unique Vision, Novel ApproachBlossey combines his enthusiasm for uniting the fields of physics and computational biology with his considerable experience, knowledge, and gift for teaching. He uses numerous examples and tasks to illustrate and test understanding of the concepts, and he supplies a detailed keyword list for easy navigation and comprehension. His approach takes full advantage of the latest tools in statistical physics and computer science to build a strong set of tools for confronting new challenges in computational biology.Making the concepts crystal clear without sacrificing mathematical rigor, Computational Biology: A Statistical Mechanics Perspective is the perfect tool to broaden your skills in computational biology.