Computational biology of transcription factor binding

از طریق دشواری آزمایشی زیاد، شاهد پیشرفت‌های سریع و حیاتی در تقاطع زیست‌شناسی محاسباتی، فناوری تجربی و آمار بوده‌ایم که از طریق آن می‌توان فرآیند حیاتی تنظیم رونویسی را بیشتر مورد بررسی قرار داد. در زیست شناسی محاسباتی اتصال فاکتور رونویسی، متخصصان در این زمینه اصول اساسی را بررسی می کنند و راهنمایی دقیق برای تحلیل های محاسباتی و تفسیرهای بیولوژیکی اتصال فاکتور رونویسی ارائه می دهند، در حالی که اطلاعات کاربردی و مهمی را که در بسیاری از انتشارات تحقیقاتی وجود ندارد، افشا می کنند. این جلد نه تنها در خدمت زیست‌شناسان محاسباتی است، بلکه به متخصصان تجربی نیز خدمت می‌کند، که ممکن است بخواهند نحوه طراحی و اجرای آزمایش‌ها را بهتر درک کنند و با زیست‌شناسان محاسباتی، دانشمندان کامپیوتر و آماردانان ارتباط مؤثرتری برقرار کنند. این کار که برای مجموعه‌های بسیار موفق Methods in Molecular Biology™ نوشته شده است، نوعی توصیف دقیق و توصیه‌های اجرایی را ارائه می‌کند که برای به دست آوردن نتایج بهینه در آزمایشگاه بسیار مهم است. معتبر و آسان برای استفاده، زیست‌شناسی محاسباتی پیوند عامل رونویسی، دانشمندانی را که در این زمینه کار می‌کنند راهنمایی می‌کند و نه تنها آزمایش‌های جدید، بلکه همچنین توضیح مجدد داده‌های تجربی موجود و پیش‌بینی‌های محاسباتی را می‌طلبد که منجر به تغییرات پارادایم مهم در حال انجام و عمده برای همه ما می‌شود.< /p>

Through great experimental difficulty, we’ve witnessed rapid, crucial developments at the intersection of computational biology, experimental technology, and statistics through which the vital process of transcriptional regulation can be further examined. In Computational Biology of Transcription Factor Binding, experts in the field examine the basic principles and provide detailed guidance for the computational analyses and biological interpretations of transcription factor binding, while disclosing critical practical information and caveats that are missing from many research publications. The volume serves not only computational biologists but experimentalists as well, who may want to better understand how to design and execute experiments and to communicate more effectively with computational biologists, computer scientists, and statisticians. Written for the highly successful Methods in Molecular Biology™ series, this work provides the kind of detailed description and implementation advice that is crucial for getting optimal results in the lab. Authoritative and easy to use, Computational Biology of Transcription Factor Binding guides scientists working in this area and demands not only new experiments but also the re-annotation of existing experimental data and computational predictions leading to important ongoing, major paradigm changes for us all.