Computational Aspects and Applications in Large-Scale Networks: NET 2017, Nizhny Novgorod, Russia, June 2017

ویرایش: [1st ed.] 
نویسندگان: Valery A. Kalyagin,  Panos M. Pardalos,  Oleg Prokopyev,  Irina Utkina  
سری: Springer Proceedings in Mathematics & Statistics 247 
ISBN (شابک) : 9783319962467 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2018 
تعداد صفحات: XVII, 354
[358] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 53,000



مشارکت در این جلد بر روی الگوریتم‌های محاسباتی کارآمد و نظریه‌های ریاضی دقیق برای تجزیه و تحلیل شبکه‌های مقیاس بزرگ تمرکز دارد. محققان و دانشجویان در ریاضیات، اقتصاد، آمار، علوم کامپیوتر و مهندسی این مجموعه را منبع ارزشمندی خواهند یافت که با آخرین تحقیقات در تجزیه و تحلیل شبکه پر شده است. جنبه‌های محاسباتی و کاربردهای شبکه‌های مقیاس بزرگ در مدل‌های بازار، شبکه‌های عصبی، شبکه‌های اجتماعی، شبکه‌های انتقال نیرو، مشکل حداکثر دسته، شبکه‌های مخابراتی و نمودارهای پیچیدگی با ابزارهای جدید برای تحلیل شبکه کارآمد شبکه‌های مقیاس بزرگ گنجانده شده است. p> این اقدام نتیجه هفتمین کنفرانس بین المللی تحلیل شبکه است که در مدرسه عالی اقتصاد، نیژنی نووگورود در ژوئن 2017 برگزار شد. این کنفرانس دانشمندان، مهندسان، و محققانی از دانشگاه، صنعت و دولت را گرد هم آورد. p>

Contributions in this volume focus on computationally efficient algorithms and rigorous mathematical theories for analyzing large-scale networks. Researchers and students in mathematics, economics, statistics, computer science and engineering will find this collection a valuable resource filled with the latest research in network analysis. Computational aspects and applications of large-scale networks in market models, neural networks, social networks, power transmission grids, maximum clique problem, telecommunication networks, and complexity graphs are included with new tools for efficient network analysis of large-scale networks.

This proceeding is a result of the 7th International Conference in Network Analysis, held at the Higher School of Economics, Nizhny Novgorod in June 2017. The conference brought together scientists, engineers, and researchers from academia, industry, and government.