ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Computational and Corpus Approaches to Chinese Language Learning

دانلود کتاب رویکردهای محاسباتی و بدنه برای یادگیری زبان چینی

Computational and Corpus Approaches to Chinese Language Learning

مشخصات کتاب

Computational and Corpus Approaches to Chinese Language Learning

دسته بندی: خارجی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Chinese Language Learning Sciences 
ISBN (شابک) : 9811335699, 9789811335693 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 268 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Computational and Corpus Approaches to Chinese Language Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب رویکردهای محاسباتی و بدنه برای یادگیری زبان چینی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب رویکردهای محاسباتی و بدنه برای یادگیری زبان چینی

این کتاب مجموعه‌ای از مقالات پژوهشی اصلی را ارائه می‌کند که وضعیت هنر تحقیق در مجموعه و رویکردهای زبان‌شناختی محاسباتی در آموزش، یادگیری و ارزیابی زبان چینی را به نمایش می‌گذارد. مجموعه ای جامع از منابع مجموعه و ابزارهای پردازش زبان طبیعی را ارائه می دهد که برای آموزش، یادگیری و ارزیابی چینی به عنوان زبان دوم یا خارجی مفید است. روش‌هایی برای اجرای چنین منابع و تکنیک‌هایی در آموزش و ارزیابی چینی؛ و همچنین یافته های تحقیق در مورد اثربخشی استفاده از چنین منابع و تکنیک هایی در جنبه های مختلف آموزش و ارزیابی چینی. از پشت جلد این کتاب مجموعه‌ای از مقالات پژوهشی اصلی را ارائه می‌کند که وضعیت هنر تحقیق در مجموعه و رویکردهای زبان‌شناختی محاسباتی در آموزش، یادگیری و ارزیابی زبان چینی را به نمایش می‌گذارد. مجموعه ای جامع از منابع مجموعه و ابزارهای پردازش زبان طبیعی را ارائه می دهد که برای آموزش، یادگیری و ارزیابی چینی به عنوان زبان دوم یا خارجی مفید است. روش‌هایی برای اجرای چنین منابع و تکنیک‌هایی در آموزش و ارزیابی چینی؛ و همچنین یافته های تحقیق در مورد اثربخشی استفاده از چنین منابع و تکنیک هایی در جنبه های مختلف آموزش و ارزیابی چینی. درباره نویسنده Xiaofei Lu دانشیار زبان شناسی کاربردی و مطالعات آسیایی در دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا است، جایی که او برنامه های تحصیلات تکمیلی را در گروه زبان شناسی کاربردی هدایت می کند. علایق تحقیقاتی او شامل زبان شناسی پیکره ای، زبان شناسی محاسباتی، یادگیری زبان هوشمند به کمک کامپیوتر، انگلیسی برای اهداف آکادمیک و نوشتن زبان دوم است. او نویسنده کتاب روش‌های محاسباتی برای حاشیه‌نویسی و تحلیل پیکره‌ها (اسپرینگر، 2014) است و کار او در مجله تحقیقات آموزشی آمریکا، زبان‌شناسی کاربردی، پژوهشگر آموزشی، انگلیسی برای اهداف خاص، مجله بین‌المللی زبان‌شناسی بدنه، مجله پراگماتیک، مجله نگارش زبان دوم، یادگیری زبان و فناوری، منابع و ارزیابی زبان، آزمون زبان، ReCALL، فصلنامه TESOL، و مجله زبان مدرن. برلین چن، استاد و رئیس گروه علوم کامپیوتر و مهندسی اطلاعات در دانشگاه ملی تایوان عادی است. او دکترای خود را دریافت کرد. در ژوئن 2001 در رشته علوم کامپیوتر و مهندسی اطلاعات از دانشگاه ملی تایوان، و در آگوست 2002 به عنوان استادیار به NTNU پیوست. او در آگوست 2006 دانشیار شد و در فوریه 2010 به رتبه پروفسور ارتقا یافت. علایق تحقیقاتی او در حوزه های کلی پردازش گفتار و زبان طبیعی، بازیابی اطلاعات چندرسانه ای و یادگیری زبان به کمک کامپیوتر. او نویسنده/همکار بیش از 150 نشریه دانشگاهی است. پروفسور چن عضو IEEE، ISCA و ACLCLP است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book presents a collection of original research articles that showcase the state of the art of research in corpus and computational linguistic approaches to Chinese language teaching, learning and assessment. It offers a comprehensive set of corpus resources and natural language processing tools that are useful for teaching, learning and assessing Chinese as a second or foreign language; methods for implementing such resources and techniques in Chinese pedagogy and assessment; as well as research findings on the effectiveness of using such resources and techniques in various aspects of Chinese pedagogy and assessment. From the Back Cover This book presents a collection of original research articles that showcase the state of the art of research in corpus and computational linguistic approaches to Chinese language teaching, learning and assessment. It offers a comprehensive set of corpus resources and natural language processing tools that are useful for teaching, learning and assessing Chinese as a second or foreign language; methods for implementing such resources and techniques in Chinese pedagogy and assessment; as well as research findings on the effectiveness of using such resources and techniques in various aspects of Chinese pedagogy and assessment. About the Author Xiaofei Lu is an Associate Professor of Applied Linguistics and Asian Studies at The Pennsylvania State University, where he directs the graduate programs in the Department of Applied Linguistics. His research interests include corpus linguistics, computational linguistics, intelligent computer-assisted language learning, English for academic purposes, and second language writing. He is the author of Computational Methods for Corpus Annotation and Analysis (Springer, 2014), and his work has been published in the American Educational Research Journal, Applied Linguistics, Educational Researcher, English for Specific Purposes, International Journal of Corpus Linguistics, Journal of Pragmatics, Journal of Second Language Writing, Language Learning and Technology, Language Resources and Evaluation, Language Testing, ReCALL, TESOL Quarterly, and The Modern Language Journal. Berlin Chen is a Professor and Chair of the Computer Science and Information Engineering Department at National Taiwan Normal University. He received his Ph.D. in Computer Science and Information Engineering from National Taiwan University in June 2001, and joined NTNU as an Assistant Professor in August 2002. He became an Associate Professor in August 2006 and was promoted to the rank of Professor in February 2010. His research interests lie in the general areas of speech and natural language processing, multimedia information retrieval, and computer-assisted language learning. He is the author/coauthor of over 150 academic publications. Prof. Chen is a member of IEEE, ISCA and ACLCLP.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-viii
Front Matter ....Pages 1-1
 Computational and Corpus Approaches to Chinese Language Learning: An Introduction  (Xiaofei Lu, Berlin Chen)....Pages 3-11
 Corpus and Computational Methods for Usage-Based Chinese Language Learning: Toward a Professional Multilingualism  (Zhuo Jing-Schmidt)....Pages 13-31
 The Corpus Approach to the Teaching and Learning of Chinese as an L1 and an L2 in Retrospect  (Jiajin Xu)....Pages 33-53
Front Matter ....Pages 55-55
 Academic Chinese: From Corpora to Language Teaching  (Howard Ho-Jan Chen, Hongyin Tao)....Pages 57-79
 Pedagogical Applications of Chinese Parallel Corpora  (Brody Bluemel)....Pages 81-98
 Data-Driven Adapting for Fine-Tuning Chinese Teaching Materials: Using Corpora as Benchmarks  (Wei Bo, Jing Chen, Kai Guo, Tan Jin)....Pages 99-118
Front Matter ....Pages 119-119
 Context Analysis for Computer-Assisted Near-Synonym Learning  (Liang-Chih Yu, Wei-Nan Chien, Kai-Hsiang Hsu)....Pages 121-143
 Visualizing Stylistic Differences in Chinese Synonyms  (Zheng-Sheng Zhang)....Pages 145-172
 Using Corpus-Based Analysis of Neologisms on China’s New Media for Teaching Chinese as a Second or Foreign Language  (Wengao Gong, Huaqing Hong)....Pages 173-194
Front Matter ....Pages 195-195
 Acquisition of the Chinese Particle le by L2 Learners: A Corpus-Based Approach  (Hai Xu, Xiaofei Lu, Vaclav Brezina)....Pages 197-216
 Mandarin Chinese Mispronunciation Detection and Diagnosis Leveraging Deep Neural Network Based Acoustic Modeling and Training Techniques  (Berlin Chen, Yao-Chi Hsu)....Pages 217-234
 Resources and Evaluations of Automated Chinese Error Diagnosis for Language Learners  (Lung-Hao Lee, Yuen-Hsien Tseng, Li-Ping Chang)....Pages 235-252
 Automated Chinese Essay Scoring Based on Multilevel Linguistic Features  (Tao-Hsing Chang, Yao-Ting Sung)....Pages 253-269




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی