Computational analysis of sound scenes and events

این کتاب روش‌های محاسباتی را برای استخراج اطلاعات مفید از سیگنال‌های صوتی، جمع‌آوری آخرین هنر در زمینه تحلیل رویدادهای صوتی و صحنه ارائه می‌کند. نویسندگان کل فرآیند توسعه چنین روش‌هایی را پوشش می‌دهند، از جمع‌آوری داده‌ها و برچسب‌گذاری، از طراحی طبقه‌بندی‌های مورد استفاده در سیستم‌ها، تا روش‌های پردازش سیگنال برای استخراج ویژگی و روش‌های یادگیری ماشینی برای تشخیص صدا. این کتاب همچنین تکنیک‌های پیشرفته‌ای را برای مقابله با تغییرات محیطی و چندین منبع صوتی با هم تداخل دارند و استفاده از چندین میکروفون یا روش‌های دیگر را پوشش می‌دهد. این کتاب نمونه‌هایی از سناریوهای استفاده در پایگاه‌های اطلاعاتی رسانه‌ای بزرگ، نظارت صوتی، بیوآکوستیک و دستگاه‌های آگاه از زمینه را ارائه می‌دهد. تصاویر گرافیکی سیگنال های صوتی و نمایش طیف شناسی آنها و همچنین بلوک دیاگرام ها و شبه کد الگوریتم ها ارائه شده است.

This book presents computational methods for extracting the useful information from audio signals, collecting the state of the art in the field of sound event and scene analysis. The authors cover the entire procedure for developing such methods, ranging from data acquisition and labeling, through the design of taxonomies used in the systems, to signal processing methods for feature extraction and machine learning methods for sound recognition. The book also covers advanced techniques for dealing with environmental variation and multiple overlapping sound sources, and taking advantage of multiple microphones or other modalities. The book gives examples of usage scenarios in large media databases, acoustic monitoring, bioacoustics, and context-aware devices. Graphical illustrations of sound signals and their spectrographic representations are presented, as well as block diagrams and pseudocode of algorithms.