دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Ivan Stanimirović
سری:
ISBN (شابک) : 1771886226, 9781771886222
ناشر: Apple Academic Press
سال نشر: 2017
تعداد صفحات: 293
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب محاسبه معکوس ها و کاربردهای ماتریس تعمیم یافته: سیستم های اعداد، ریاضیات، علوم و ریاضی، جبر، انتزاعی، ابتدایی، متوسط، خطی، ریاضیات محض، ریاضیات، علوم و ریاضیات، جبر و مثلثات، ریاضیات، علوم و ریاضیات، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای،
در صورت تبدیل فایل کتاب Computation of Generalized Matrix Inverses and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبه معکوس ها و کاربردهای ماتریس تعمیم یافته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
"محاسبه معکوسها و کاربردهای ماتریس عمومی توضیحی تدریجی به
نظریه ماتریس به عنوان موضوع جبر خطی ارائه میدهد. هم نتایج نظری
را در معکوسهای ماتریس تعمیمیافته و هم کاربردها را ارائه
میدهد. کتاب تا حد امکان مستقل است، با فرض اینکه هیچ قبلی وجود
نداشته باشد. دانش تئوری ماتریس و جبر خطی این کتاب ابتدا به
تعاریف و مفاهیم اساسی یک معکوس ماتریس تعمیم یافته دلخواه
با اشاره ویژه به
محاسبه {i, j می پردازد. ...، k} معکوس و معکوس مور پنروز.سپس
نتایج تجزیه LDL* ماتریس چند جمله ای رتبه کامل همراه با مثال های
عددی معرفی می شود.روش های محاسبه معکوس ماتریس گویا مور پنروز
ارائه می شود. روشی برای محاسبه معکوس A(2)T;S با استفاده از
تجزیه LDL* با استفاده از روش ها و همچنین محاسبات نمادین مشتق
شده است. بر روی معکوس A(2)T;S با استفاده از فاکتورسازی QDR. سپس
این متن راههای مختلفی را در مورد اینکه چگونه میتوان مفاهیم
نظری معرفیشده را در بازیابی تصاویر تار و روشهای رگرسیون خطی،
همراه با کاربرد معروف در سیستمهای خطی به کار برد، ارائه
میکند. این کتاب همچنین توضیح میدهد که چگونه محاسبه معکوسهای
تعمیمیافته ماتریسها با مقادیر ثابت انجام میشود و چندین روش
مانند روشهای مبتنی بر فاکتورسازی کامل، روش لوریر-فادیف، روش
ژوکوفسکی و تغییرات روش تقسیمبندی را پوشش میدهد. --ارائه شده
توسط ناشر. بیشتر
بخوانید...
چکیده: \"محاسبات ماتریس عمومی Inverses and Applications یک
توضیح تدریجی برای نظریه ماتریس به عنوان موضوع جبر خطی ارائه می
دهد. هم نتایج نظری را در معکوس های ماتریس تعمیم یافته و هم
کاربردها را ارائه می دهد. این کتاب تا حد امکان مستقل است، با
فرض اینکه هیچ دانش قبلی از نظریه ماتریس و جبر خطی وجود ندارد.
این کتاب ابتدا به تعاریف و مفاهیم اساسی یک معکوس ماتریس تعمیم
یافته دلخواه با اشاره ویژه به محاسبه معکوس {i, j ..., k} و
معکوس مور-پنروز می پردازد. سپس نتایج تجزیه LDL* ماتریس چند
جملهای رتبه کامل به همراه مثالهای عددی معرفی میشوند. روش
هایی برای محاسبه معکوس ماتریس منطقی مور-پنروز ارائه شده است که
بر اساس تجزیه LDL* و QDR ماتریس است. روشی برای محاسبه معکوس
A(2)T;S با استفاده از تجزیه LDL* با استفاده از روش ها و همچنین
محاسبه نمادین معکوس A(2)T;S با استفاده از فاکتورسازی QDR مشتق
شده است. سپس این متن راههای مختلفی را در مورد اینکه چگونه
میتوان مفاهیم نظری معرفیشده را در بازیابی تصاویر تار و
روشهای رگرسیون خطی، همراه با کاربرد معروف در سیستمهای خطی به
کار برد، ارائه میکند. این کتاب همچنین توضیح میدهد که چگونه
محاسبه معکوسهای تعمیمیافته ماتریسها با مقادیر ثابت انجام
میشود و چندین روش مانند روشهای مبتنی بر فاکتورسازی کامل، روش
لوریر-فادیف، روش ژوکوفسکی و تغییرات روش تقسیمبندی را پوشش
میدهد. -- ارائه شده توسط ناشر
"Computation of General Matrix Inverses and Applications offers
a gradual exposition to matrix theory as a subject of linear
algebra. It presents both the theoretical results in
generalized matrix inverses and the applications. The book is
as self-contained as possible, assuming no prior knowledge of
matrix theory and linear algebra. The book first addresses the
basic definitions and concepts of an arbitrary generalized matrix inverse with
special reference to the calculation of {i, j ..., k} inverse
and the Moore-Penrose inverse. Then, the results of LDL*
decomposition of the full rank polynomial matrix are
introduced, along with numerical examples. Methods for
calculating the Moore-Penrose's inverse of rational matrix are
presented, which are based on LDL* and QDR decompositions of
the matrix. A method for calculating the A(2)T;S inverse using
LDL* decomposition using methods is derived as well as the
symbolic calculation of A(2)T;S inverses using QDR
factorization. The text then offers several ways on how the
introduced theoretical concepts can be applied in restoring
blurred images and linear regression methods, along with the
well-known application in linear systems. The book also
explains how the computation of generalized inverses of
matrices with constant values is performed, and covers several
methods, such as methods based on full-rank factorization,
Leverrier-Faddeev method, method of Zhukovski, and variations
of partitioning method."--Provided by publisher.
Read
more...
Abstract: "Computation of General Matrix Inverses and
Applications offers a gradual exposition to matrix theory as a
subject of linear algebra. It presents both the theoretical
results in generalized matrix inverses and the applications.
The book is as self-contained as possible, assuming no prior
knowledge of matrix theory and linear algebra. The book first
addresses the basic definitions and concepts of an arbitrary
generalized matrix inverse with special reference to the
calculation of {i, j ..., k} inverse and the Moore-Penrose
inverse. Then, the results of LDL* decomposition of the full
rank polynomial matrix are introduced, along with numerical
examples. Methods for calculating the Moore-Penrose's inverse
of rational matrix are presented, which are based on LDL* and
QDR decompositions of the matrix. A method for calculating the
A(2)T;S inverse using LDL* decomposition using methods is
derived as well as the symbolic calculation of A(2)T;S inverses
using QDR factorization. The text then offers several ways on
how the introduced theoretical concepts can be applied in
restoring blurred images and linear regression methods, along
with the well-known application in linear systems. The book
also explains how the computation of generalized inverses of
matrices with constant values is performed, and covers several
methods, such as methods based on full-rank factorization,
Leverrier-Faddeev method, method of Zhukovski, and variations
of partitioning method."--Provided by publisher
Content: IntroductionComputing Generalized Inverses of Matrices with Numerical ValuesGeneralized Inverses of Polynomial and Rational MatricesApplicationsConclusionLiterature