دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Eldar Y.C., Kutyniok G. (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9781107005587 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 558 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Compressed Sensing: Theory and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سنجش فشرده: نظریه و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سنجش فشرده یک زمینه هیجان انگیز و به سرعت در حال رشد است که توجه قابل توجهی را در مهندسی برق، ریاضیات کاربردی، آمار و علوم کامپیوتر به خود جلب می کند. این کتاب اولین مقدمه تفصیلی موضوع را ارائه میکند، پیشرفتهای نظری اخیر و طیف وسیعی از کاربردها را برجسته میکند، و همچنین چالشهای تحقیقاتی متعدد باقیمانده را تشریح میکند. پس از بررسی کامل تئوری پایه، بسیاری از تکنیکهای پیشرفته از جمله مدلسازی سیگنال پیشرفته، نمونهبرداری زیر Nyquist از سیگنالهای آنالوگ، تحلیل غیر مجانبی ماتریسهای تصادفی، سنجش تطبیقی، الگوریتمهای حریصانه و استفاده از مدلهای گرافیکی ارائه میشوند. همه فصلها توسط محققان برجسته در این زمینه نوشته شدهاند و از سبک و نماد ثابت در سراسر استفاده میشود. اطلاعات پس زمینه کلیدی و تعاریف واضح این منبع را به منبعی ایده آل برای محققان، دانشجویان فارغ التحصیل و شاغلینی تبدیل می کند که می خواهند به این حوزه تحقیقاتی هیجان انگیز بپیوندند. همچنین می تواند به عنوان یک کتاب درسی تکمیلی برای دوره های بینایی کامپیوتر، نظریه کدگذاری، پردازش سیگنال، پردازش تصویر و الگوریتم هایی برای پردازش کارآمد داده ها باشد.
Compressed sensing is an exciting, rapidly growing field, attracting considerable attention in electrical engineering, applied mathematics, statistics and computer science. This book provides the first detailed introduction to the subject, highlighting recent theoretical advances and a range of applications, as well as outlining numerous remaining research challenges. After a thorough review of the basic theory, many cutting-edge techniques are presented, including advanced signal modeling, sub-Nyquist sampling of analog signals, non-asymptotic analysis of random matrices, adaptive sensing, greedy algorithms and use of graphical models. All chapters are written by leading researchers in the field, and consistent style and notation are utilized throughout. Key background information and clear definitions make this an ideal resource for researchers, graduate students and practitioners wanting to join this exciting research area. It can also serve as a supplementary textbook for courses on computer vision, coding theory, signal processing, image processing and algorithms for efficient data processing