دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: illustrated edition
نویسندگان: Vera Pawlowsky-Glahn
سری:
ISBN (شابک) : 1862392056, 9781862392052
ناشر: Geological Society
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 214
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 30 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Compositional data analysis in the geosciences: from theory to practice به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های ترکیبی در علوم زمین: از تئوری به عمل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از زمانی که کارل پیرسون مقاله خود را در مورد همبستگی کاذب در سال 1897 نوشت، در مورد تجزیه و تحلیل آماری داده های ترکیبی، عمدتاً توسط زمین شناسانی مانند فلیکس چایس، مطالب زیادی گفته شده است. راه حل در دهه 1980 ظاهر شد، زمانی که جان آیچیسون پیشنهاد استفاده از logratios را داد. از آن زمان، این رویکرد گسترش زیادی را به خود دیده است، که عمدتاً بر اساس ایده "هندسه طبیعی" فضای نمونه است. انتظار میرود که آمار به درک ما از مقیاس طبیعی دادهها منطقی بدهد، و این برای دادههای ترکیبی با استفاده از logratios ممکن میشود. این نشریه نقطه عطفی در این روند خواهد بود. این کتاب با استفاده از روش های آماری مورد توجه زمین شناسان قرار خواهد گرفت. این شامل توجیه شهودی روش، متقاعد کردن از طریق مطالعات موردی و ارائه نرم افزار کاربر پسند است، که شامل بخشی برای کسانی است که نیاز به مشاهده اثبات سازگاری ریاضی روش های مورد استفاده دارند.
Since Karl Pearson wrote his paper on spurious correlation in 1897, a lot has been said about the statistical analysis of compositional data, mainly by geologists such as Felix Chayes. The solution appeared in the 1980s, when John Aitchison proposed to use logratios. Since then, the approach has seen a great expansion, mainly building on the idea of the 'natural geometry' of the sample space. Statistics is expected to give sense to our perception of the natural scale of the data, and this is made possible for compositional data using logratios. This publication will be a milestone in this process. This book will be of interest to geologists using statistical methods. It includes the intuitive justification of the methodology, convincing through case studies and presenting user-friendly software, which includes a section for those who need to see the proof of the mathematical consistency of the methods used.
Cover......Page 1
Front......Page 2
Contents......Page 10
1......Page 12
11......Page 22
25......Page 35
43......Page 52
59......Page 67
67......Page 75
79......Page 86
101......Page 107
119......Page 125
129......Page 134
145......Page 149
161......Page 164
175......Page 178
191......Page 193
203......Page 204
Index......Page 208
Back\r......Page 214