ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Composite Materials Technology: Neural Network Applications

دانلود کتاب فناوری مواد کامپوزیت: برنامه های شبکه عصبی

Composite Materials Technology: Neural Network Applications

مشخصات کتاب

Composite Materials Technology: Neural Network Applications

ویرایش: 0 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1420093320, 9781420093322 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 372 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب Composite Materials Technology: Neural Network Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب فناوری مواد کامپوزیت: برنامه های شبکه عصبی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب فناوری مواد کامپوزیت: برنامه های شبکه عصبی



شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) می توانند بینش جدیدی در مورد مطالعه مواد کامپوزیت ارائه دهند و معمولاً می توانند با سایر ابزارهای هوش مصنوعی مانند سیستم خبره، الگوریتم ژنتیک و منطق فازی ترکیب شوند. از آنجایی که تحقیقات در این زمینه بسیار جدید است، فقط تعداد محدودی از ادبیات منتشر شده در این زمینه وجود دارد.
تجمیع اطلاعات از منابع مختلف، فناوری مواد ترکیبی: کاربردهای شبکه عصبی خلأ دانش را پر می کند. از این شبکه های مهم، پوشش مکانیک کامپوزیت، مشخصات مواد، طراحی محصول و سایر جنبه های مهم کامپوزیت های زمینه پلیمری است.
سبک بودن، مقاومت در برابر خوردگی، سفتی و استحکام خوب و یکپارچگی قطعات تنها برخی از دلایل کامپوزیت ها هستند. در زمینه هایی از جمله مهندسی عمران و سازه، فرآوری شیمیایی، مدیریت، کشاورزی، مطالعه فضایی و تولید مفید هستند. ANN قبلاً برای انجام فرآیندهای پیش‌بینی طراحی، پیش‌بینی خواص مکانیکی و فرآیندهای انتخاب در تکامل کامپوزیت‌ها استفاده شده است، اما اگرچه قبلاً با موفقیت زیادی در شاخه‌های مختلف تحقیقات علمی و فناوری مورد استفاده قرار گرفته است، هنوز در مرحله نوپایی است.
این کتاب با مشارکت محققان برجسته در سراسر جهان به چهار بخش تقسیم شده است که با مقدمه ای بر شبکه های عصبی و مروری بر ادبیات موجود در این زمینه شروع می شود. سپس متن نظارت بر سلامت سازه و تشخیص آسیب در کامپوزیت ها را پوشش می دهد، به خواص مکانیکی می پردازد و طراحی، تجزیه و تحلیل و انتخاب مواد را مورد بحث قرار می دهد. آموزش، آزمایش، و اعتبارسنجی داده‌های تجربی برای بهینه‌سازی نتایج ارائه‌شده در کتاب انجام شد.
این کتاب کمک مهمی به محققان خواهد بود زیرا آنها بر روی اجرای آینده ANN در صنایعی مانند هوافضا، خودروسازی، دریانوردی، کالاهای ورزشی، مبلمان، و الکترونیک و ارتباطات.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Artificial neural networks (ANN) can provide new insight into the study of composite materials and can normally be combined with other artificial intelligence tools such as expert system, genetic algorithm, and fuzzy logic. Because research on this field is very new, there is only a limited amount of published literature on the subject.
Compiling information from diverse sources, Composite Materials Technology: Neural Network Applications fills the void in knowledge of these important networks, covering composite mechanics, materials characterization, product design, and other important aspects of polymer matrix composites.
Light weight, corrosion resistance, good stiffness and strength properties, and part consolidation are just some of the reasons that composites are useful in areas including civil engineering and structure, chemical processing, management, agriculture, space study, and manufacturing. ANN has already been used to carry out design prediction, mechanical property prediction, and selection processes in the evolution of composites, but although it has already been used with great success in various branches of scientific and technological research, it is still in the nascent stage of its development.
Featuring contributions from leading researchers throughout the world, this book is divided into four parts, starting with an introduction to neural networks and a review of existing literature on the subject. The text then covers structural health monitoring and damage detection in composites, addresses mechanical properties, and discusses design, analysis, and materials selection. Training, testing, and validation of experimental data were carried out to optimize the results presented in the book.
This book will be an important aid to researchers as they work on the future implementation of ANN in industries such as aerospace, automotive, marine, sporting goods, furniture, and electronics and communication.





نظرات کاربران