دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Jörg Henseler
سری: Methodology in the Social Sciences
ISBN (شابک) : 1462545602, 9781462545605
ناشر: The Guilford Press
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 364
[381]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 12 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Composite-Based Structural Equation Modeling: Analyzing Latent and Emergent Variables به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی معادلات ساختاری مبتنی بر ترکیب: تحلیل متغیرهای پنهان و اضطراری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب ابزارهای قدرتمندی را برای ادغام کامپوزیتهای مرتبط مانند قابلیتها، سیاستها، درمانها، شاخصها و سیستمها در مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) ارائه میکند. Jörg Henseler انواع سوالات تحقیقی را معرفی میکند که میتوان با SEM مبتنی بر ترکیب به آنها پرداخت و تفاوتهای بین SEM مبتنی بر عامل و مرکب، SEM مبتنی بر واریانس و کوواریانس و متغیرهای ظهوری و پنهان را بررسی میکند. این کتاب با استفاده از تصاویر غنی و مجموعه دادههای کامل، نحوه تعیین، شناسایی، تخمین و ارزیابی مدلهای ترکیبی را با استفاده از مدلسازی مسیر حداقل مربعات جزئی، حداکثر احتمال، و سایر برآوردگرها و همچنین نحوه تفسیر یافتهها و گزارش نتایج را پوشش میدهد. . موضوعات پیشرفته شامل تجزیه و تحلیل ترکیبی تاییدی، تجزیه و تحلیل میانجی، سازه های مرتبه دوم، اثرات متقابل، و تجزیه و تحلیل اهمیت-عملکرد است. اکثر فصل ها با آموزش های نرم افزاری برای ADANCO و بسته R cSEM به پایان می رسند. وب سایت همراه شامل فایل های داده و نحو برای مثال های کتاب به همراه اسلایدهای ارائه است.
This book presents powerful tools for integrating interrelated composites‚such as capabilities, policies, treatments, indices, and systems—into structural equation modeling (SEM). Jörg Henseler introduces the types of research questions that can be addressed with composite-based SEM and explores the differences between composite- and factor-based SEM, variance- and covariance-based SEM, and emergent and latent variables. Using rich illustrations and walked-through data sets, the book covers how to specify, identify, estimate, and assess composite models using partial least squares path modeling, maximum likelihood, and other estimators, as well as how to interpret findings and report the results. Advanced topics include confirmatory composite analysis, mediation analysis, second-order constructs, interaction effects, and importance–performance analysis. Most chapters conclude with software tutorials for ADANCO and the R package cSEM. The companion website includes data files and syntax for the book's examples, along with presentation slides.
Series Editor’s Note Preface Contents 1 Introduction 2 Auxiliary Theories 3 Model Specification 4 Model Identification 5 Model Estimation 6 Global Model Assessment: Model Fit 7 Local Model Assessment 8 Confirmatory Composite Analysis 9 Mediation Analysis 10 Second-Order Constructs 11 Analyzing Interaction Effects 12 Importance-Performance Analysis Acronyms Glossary References Author Index Subject Index Disclosure About the Author