دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: New
نویسندگان: Andrew Cook. Damián Rivas
سری:
ISBN (شابک) : 1472460375, 9781472460370
ناشر: Routledge
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 188
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب علوم پیچیدگی در مدیریت ترافیک هوایی: بازرگانی، هوانوردی، حمل و نقل، مهندسی و حمل و نقل، آموزش خلبانی و پرواز، هوانوردی، حمل و نقل، مهندسی و حمل و نقل، هوافضا، آیرودینامیک، طراحی و ساخت هواپیما، فضانوردی و پرواز فضایی، اویونیک، فناوری گاز، دینامیک گاز، حمل و نقل و انتقال نیرو ، هوانوردی و فضانوردی، نجوم و علوم فضایی، علوم و ریاضی
در صورت تبدیل فایل کتاب Complexity Science in Air Traffic Management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علوم پیچیدگی در مدیریت ترافیک هوایی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدیریت ترافیک هوایی (ATM) شامل یک سیستم فنی-اجتماعی بسیار پیچیده است که ترافیک هوایی را در هر دقیقه از سال به طور ایمن و کارآمد در سراسر جهان حفظ می کند. در طول چند دهه گذشته، چندین برنامه بلندپروازانه بهبود عملکرد خودپردازها انجام شده است. چنین برنامههایی عمدتاً راهحلهای فناوری محلی را ارائه میدهند، در حالی که بهبود عملکرد دستگاههای خودپرداز مربوطه کمتر از انتظارات ذینفعان بوده است. در گذشته، این را می توان به طور قابل توجهی از دیدگاه علم پیچیدگی توضیح داد: ATM برای پرداختن به رویکردهای کلاسیک مانند مهندسی سیستم و عوامل انسانی بسیار پیچیده است. به منظور تغییر این، علم پیچیدگی باید به عنوان "بهترین دوست" خودپرداز در آغوش گرفته شود. کاربرد پارادایمهای علم پیچیدگی در تحلیل و مدلسازی عملیاتهای آتی به دلیل نیاز به تطبیق رشد ترافیک هوایی بلندمدت در زیرساختهای ATM از قبل اشباع شده است.
علم پیچیدگی در مدیریت ترافیک هوایی به طور خاص، اما نه منحصرا، برای محققان حمل و نقل نوشته شده است، اگرچه برای پزشکان جذابیت تکمیلی نیز دارد، که از طریق ارجاعات مکرر به عملی پشتیبانی می شود. نمونه ها و موضوعات عملیاتی مانند عملکرد، استراتژی خطوط هوایی، تحرک مسافر، انتشار تاخیر و ایمنی پرواز آزاد. این کتاب همچنین باید فراتر از حوزه حمل و نقل جذابیت قابل توجهی داشته باشد، زیرا ارزش ذاتی آن به عنوان نمایشی از علم پیچیدگی کاربردی و تحقیقات کاربردی، با تکیه بر نمونه هایی از شبیه سازی و مدل سازی در سراسر، با بینش متناظر در طراحی مفاهیم و سیاست های جدید، و درک پدیده های پیچیده ای که برای تکنیک های کلاسیک نامرئی هستند.
Air traffic management (ATM) comprises a highly complex socio-technical system that keeps air traffic flowing safely and efficiently, worldwide, every minute of the year. Over the last few decades, several ambitious ATM performance improvement programmes have been undertaken. Such programmes have mostly delivered local technological solutions, whilst corresponding ATM performance improvements have fallen short of stakeholder expectations. In hindsight, this can be substantially explained from a complexity science perspective: ATM is simply too complex to address through classical approaches such as system engineering and human factors. In order to change this, complexity science has to be embraced as ATM's 'best friend'. The applicability of complexity science paradigms to the analysis and modelling of future operations is driven by the need to accommodate long-term air traffic growth within an already-saturated ATM infrastructure.
Complexity Science in Air Traffic Management is written particularly, but not exclusively, for transport researchers, though it also has a complementary appeal to practitioners, supported through the frequent references made to practical examples and operational themes such as performance, airline strategy, passenger mobility, delay propagation and free-flight safety. The book should also have significant appeal beyond the transport domain, due to its intrinsic value as an exposition of applied complexity science and applied research, drawing on examples of simulations and modelling throughout, with corresponding insights into the design of new concepts and policies, and the understanding of complex phenomena that are invisible to classical techniques.