دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Novartis Foundation
سری: Novartis Foundation symposium 239
ISBN (شابک) : 0471498327, 9780471498322
ناشر: Wiley
سال نشر: 2001
تعداد صفحات: 259
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 106 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Complexity in Biological Information Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پیچیدگی در پردازش اطلاعات بیولوژیکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
بسیاری از بیماری های انسانی ناشی از عملکرد نادرست اجزای سیگنالینگ، به ویژه تغییرات اجزای متعدد یک شبکه سیگنالینگ یکپارچه است. ابزارهای تجربی و محاسباتی برای توصیف و تعیین کمیت این تغییرات به طور فزاینده ای در دسترس هستند و داده های زیادی را ارائه می دهند که می تواند تجزیه و تحلیل سیستماتیک کل شبکه سیگنالینگ را تحریک کند و امکان پیش بینی حالت های بیماری را فراهم کند که به راحتی از مجموعه داده های پیچیده قابل تشخیص نیستند. این کتاب پیشگامانه پیچیدگی ساختاری و زمانی در سیگنالدهی بیولوژیکی را که در شبکههای انتقال سیگنال عصبی، ایمونولوژیکی، هومورال و ژنتیکی نمونه است، بررسی میکند. با بحثهای بین تجربیگرایان و دانشمندان نظری، این کتاب رویکردی بینرشتهای را اتخاذ میکند که ممکن است به تغییر تحلیل سیگنالهای بیولوژیکی از علوم توصیفی به علوم پیشبینی کمک کند و رفتار کل سیستمها را به تصویر بکشد. * پیچیدگی ساختاری و زمانی در سیگنال دهی بیولوژیکی را بررسی می کند. * نشان دهنده یک ترکیب غیرمعمول از سه حوزه مختلف است: ایمونولوژی، سیگنال دهی سلولی و شبکه های عصبی. * شامل بحث های بین رشته ای بین تجربی گرایان و دانشمندان نظری است، به ویژه کسانی که روی شبیه سازی های کامپیوتری کار می کنند.
Many human diseases arise from the malfunction of signalling components, in particular alterations of multiple components of an integrated signalling network. Experimental and computational tools to describe and quantify these changes are increasingly available, providing a wealth of data that can stimulate systematic analysis of the entire signalling network and enable prediction of disease states not easily recognizable from complex data sets. This groundbreaking book explores the structural and temporal complexity in biological signalling exemplified in neuronal, immunological, humoral and genetic signal transduction networks. With discussions between experimentalists and theoretically oriented scientists, this book takes an interdisciplinary approach that may help switch the analysis of biological signalling from descriptive to predictive science and capture the behaviour of entire systems. * Explores the structural and temporal complexity in biological signalling. * Represents an unusual collocation of three different areas: immunology, cell signalling and neural networks. * Contains interdisciplinary discussions between experimentalists and theoretically oriented scientists, in particular those working on computer simulations.
Contents......Page 6
Introduction......Page 10
Functional modules in biological signalling networks......Page 13
Discussion......Page 22
Design of immune-based interventions in autoimmunity and viral infections — the need for predictive models that integrate time, dose and classes of immune responses......Page 25
Discussion......Page 33
Controlling the immune system: diffuse feedback via a diffuse informational network......Page 40
Discussion......Page 49
General discussion I......Page 54
The versatility and complexity of calcium signalling......Page 61
Discussion......Page 73
Multiple pathways of ERK activation by G protein-coupled receptors......Page 77
Discussion......Page 89
Heterogeneity of second messenger levels in living cells......Page 94
Discussion......Page 102
Humoral coding and decoding......Page 105
Discussion......Page 116
From genes to whole organs: connecting biochemistry to physiology......Page 120
Discussion......Page 132
Development of high-throughput tools to unravel the complexity of gene expression patterns in the mammalian brain......Page 138
Discussion......Page 155
General discussion II Understanding complex systems: top–down, bottom–up or middle–out?......Page 159
Regulation of gene expression by action potentials: dependence on complexity in cellular information processing......Page 169
Discussion......Page 181
Efficiency and complexity in neural coding......Page 186
Discussion......Page 196
Neural dynamics in cortical networks — precision of joint-spiking events......Page 202
Discussion......Page 213
Predictive learning of temporal sequences in recurrent neocortical circuits......Page 217
Discussion......Page 238
Final discussion......Page 243
O......Page 250
Z......Page 251
C......Page 252
G......Page 254
I......Page 255
M......Page 256
P......Page 257
S......Page 258
Z......Page 259