دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Massimo Salzano. David Colander (auth.)
سری: New Economic Windows
ISBN (شابک) : 9788847005334, 9788847005341
ناشر: Springer-Verlag Mailand
سال نشر: 2007
تعداد صفحات: 321
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نکات پیچیدگی برای سیاست اقتصادی: سیاست اقتصادی، مالیه عمومی و اقتصاد، پیچیدگی
در صورت تبدیل فایل کتاب Complexity Hints for Economic Policy به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نکات پیچیدگی برای سیاست اقتصادی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد رویکرد پیچیدگی را به اقتصاد گسترش میدهد. این رویکرد پیچیدگی یک روش کاملاً جدید برای انجام اقتصاد نیست، و جایگزینی برای اقتصاد موجود است، بلکه ادغام برخی تکنیکهای تحلیلی و محاسباتی جدید در کیف ابزارهای اقتصاددانان است. برخی از مولدهای الگوی جایگزین را فراهم می کند، که می تواند با ارائه روشی جایگزین برای یافتن الگوها نسبت به روش علمی سنتی، رویکردهای موجود را تکمیل کند. در مورد این نوع جدید از سیاستها میتوان نکاتی را به دست آورد.
دلیل اینکه رویکرد پیچیدگی در حال حاضر در اقتصاد جا افتاده است این است که فناوری محاسبات پیشرفت کرده است. این پیشرفت امکان بررسی سیستم های تحلیلی را فراهم می کند که قبلاً توسط اقتصاددانان قابل بررسی نبودند. در نظر گرفتن این سیستمها نشان میدهد که نتایج مدلهای «مبتنی بر کنترل» ممکن است به راحتی به سیستمهای پیچیدهتر گسترش نیابد، و ما اکنون روشی داریم - تجزیه و تحلیل به کمک رایانه روی روشهای تحلیلی - برای شروع به تولید الگوهایی که ممکن است ارائه دهند. مکمل رویکرد استاندارد این رویکردی است که ما رویکرد پیچیدگی را در نظر می گیریم.
مقالات این جلد این ایده ها را توسعه می دهند. از نظر سیاست، مقالات پیشنهاد میکنند که اقتصاددانان باید در نتیجهگیریهای سیاستی خود کمی کمتر مطمئن شوند و ابزارهای خود را گسترش دهند و مدل استاندارد خود را با برخی مدلهای اضافی از جمله (1) مدلهای مبتنی بر عامل، که در آنها استفاده نمیشود، تکمیل کنند. تجزیه و تحلیل برای توسعه الگو، اما در عوض از قدرت محاسباتی برای مقابله با مشخصات مدل هایی استفاده می شود که بسیار فراتر از راه حل تحلیلی هستند. و (2) مدل های تصادفی پویا غیر خطی که بسیاری از آنها فراتر از حل تحلیلی هستند، اما ماهیت آنها را می توان با ترکیبی از تجزیه و تحلیل و شبیه سازی کامپیوتری کشف کرد.
این جلد به چهار بخش تقسیم میشود: مسائل کلی، مسائل مدلسازی، برنامهها و مسائل خطمشی. هر کدام با ایده های پیچیده مرتبط با موضوع کلی ما دست و پنجه نرم می کنند و تعدادی از آنها تکنیک های جدیدی را امتحان می کنند.
This volume extends the complexity approach to economics. This complexity approach is not a completely new way of doing economics, and that it is a replacement for existing economics, but rather the integration of some new analytic and computational techniques into economists’ bag of tools. It provides some alternative pattern generators, which can supplement existing approaches by providing an alternative way of finding patterns than be obtained by the traditional scientific approach. On this new kind of policy hints can be obtained.
The reason why the complexity approach is taking hold now in economics is because the computing technology has advanced. This advance allows consideration of analytical systems that could not previously be considered by economists. Consideration of these systems suggested that the results of the "control-based" models might not extend easily to more complicated systems, and that we now have a method—piggybacking computer assisted analysis onto analytic methods—to start generating patterns that might provide a supplement to the standard approach. It is that approach that we consider the complexity approach.
The papers in this volume develop these ideas. In terms of policy the papers suggest that economists should become a bit less certain in their policy conclusions, and that they expand their bag of tools supplementing their standard model with some additional models including (1) agent based models, in which one does not use analytics to develop the pattern, but instead one uses computational power to deal with specification of models that are far beyond analytic solution; and (2) non-linear dynamic stochastic models many of which are beyond analytic solution, but whose nature can be discovered by a combination of analytics and computer simulations.
The volume is divided into four sections: general issues, modeling issues, applications, and policy issues. Each struggles with complicated ideas related to our general theme, and a number of them try out new techniques.
Cover\r......Page 1
Complexity Hints for Economic Policy......Page 3
ISBN-9788847005334......Page 4
Preface......Page 5
How the Complexity Approach Relates to the Standard Approach......Page 9
Part I: General Issues......Page 12
Part II: Modeling Issues I - Modeling Economic Complexity......Page 13
Part III: Modeling Issues II - Using Models from Physics to Understand Economic Phenomena......Page 14
Part IV: Agent Based Models......Page 15
Part V: Applications......Page 16
Part VI: Policy Issues......Page 17
Contents......Page 18
List of Contributors......Page 20
Part I General Issues......Page 23
1. Introduction......Page 24
2. The interaction between subject and object and the strictures of substantive rationality......Page 27
3. More general concepts of rationality......Page 30
Expectations, learning and rationality......Page 31
4. Concepts of learning and their economic value......Page 37
5. Ontological assumptions and decision theory under uncetainty......Page 41
6. Semantic congruence......Page 45
7. Concluding remarks......Page 47
References......Page 48
1. Introduction1......Page 53
2. Three puzzling features of complexity economics......Page 54
3. Explanatory background: Lawson’s ontic/theoretic distinction......Page 56
Part II Modeling Issues I: Modeling Economic Complexity......Page 74
1. Some Scientific Background......Page 75
2. Mind Over Matter: On Rationality and Equilibrium......Page 77
3. Steps in the Right Direction......Page 80
4. Disequilibrium Existence......Page 83
References......Page 85
1. Introduction......Page 87
2. Tools for detecting non-linearity and chaos in economic time series......Page 89
3. Recurrence Analysis: VRA......Page 93
4. Macroeconomic data analysis using VRA: comparison of results......Page 100
5. Conclusions......Page 105
References......Page 108
1. Introduction......Page 111
2. Classical game theory: a simple model......Page 114
3. Dynamics......Page 116
4. Conclusions......Page 132
References......Page 134
Part III Modeling Issues II: Using Models from Physics to Understand EconomicPhenomena......Page 136
1. Introduction......Page 137
2. Stochastic Equilibria and Probability Distributions of Sectoral Productivity......Page 139
3. Policy Ineffectiveness: Uncertainty Trap......Page 142
5. New Model of Labor Dynamics......Page 149
References......Page 157
2. Probability with constraints......Page 160
3. Constraints......Page 161
5. Probability with two constraints (LeChatelier principle)......Page 163
6. Risk, stress and punishment......Page 165
7. Criminal acts......Page 167
8. Conclusions......Page 169
References......Page 170
1. Introduction and background......Page 171
2. Markov Net Definition and NatLab Description......Page 176
3. Applications to Continuous Double Auction......Page 178
4. Conclusions and Outlook......Page 191
References......Page 192
1. Introduction......Page 195
2. The physical system......Page 196
3. Synchronization to an external forcing......Page 197
4. Noise induced synchronization......Page 198
6. Collective behaviour......Page 205
7. Evidence of homoclinic chaos in financial market problems with heterogeneous agents......Page 207
8. Conclusions......Page 209
References......Page 210
Part IV Agent Based Models......Page 213
1. Introduction......Page 214
2. Economic recessions......Page 216
3. Crimes by individuals......Page 218
4. Discussion......Page 221
References......Page 222
1. Introduction......Page 224
2. The model......Page 226
3. The experimental design......Page 229
4. Results......Page 232
5. Conclusions......Page 239
References......Page 242
Part V Applications......Page 244
1. Introduction1......Page 245
2. Labor Returns in the Non-Observed Economy......Page 247
3. Variable Definitions and Data Sources......Page 251
4. Empirical Estimates......Page 255
5. Summary and Conclusions......Page 261
References......Page 262
1. Introduction1......Page 265
2. The Phillips Curve......Page 266
3. Non-linear Inflation Processes......Page 267
4. Results11......Page 276
5. Conclusions......Page 279
References......Page 281
Part VI Policy Issues......Page 283
1. Preliminaries on Complexity and Policy......Page 284
2. Undecidability of Policy in a ‘Complex Economy’......Page 291
3. Remarks on Generating a GET Complex Economy......Page 296
4. Policy, Poetry, and Political Economy......Page 299
References......Page 300
1. Introduction......Page 302
2. Scaling Laws and Economics......Page 303
3. Conclusions......Page 311
References......Page 312
1. Introduction......Page 314
2. A one-period model of monetary policy......Page 315
3. The discretionary equilibrium under robust control......Page 317
4. The optimal degree of conservativeness......Page 319
5. Conclusions......Page 320
References......Page 321