ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Complexity

دانلود کتاب پیچیدگی

Complexity

مشخصات کتاب

Complexity

ویرایش:  
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0738202320, 9780738202327 
ناشر: Perseus Books 
سال نشر: 1999 
تعداد صفحات: 750 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 10 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Complexity به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پیچیدگی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پیچیدگی

واژه‌های پیچیدگی، سیستم‌های انطباقی پیچیده و علوم پیچیدگی اغلب در مقالات علمی اخیر یافت می‌شوند، که منعکس‌کننده رشد قابل‌توجه در تحقیقات دانشگاهی مشترک با تمرکز بر پیچیدگی از منشأ و پویایی موجودات تا بزرگترین سازمان‌های اجتماعی و سیاسی است. یکی از چالش‌های بزرگ در این زمینه تحقیق، کشف این است که کدام ویژگی‌ها ضروری هستند و توسط همه سیستم‌های به ظاهر متفاوت که پیچیده توصیف می‌شوند، مشترک هستند. آیا سنتز کافی برای پیشنهاد امکان علم فراگیر پیچیدگی وجود دارد؟ این گزارش دیدگاه‌های کنونی درباره این موضوع توسط دانشمندان برجسته مختلف مرتبط با مؤسسه سانتافه را شرح می‌دهد. علوم فیزیکی به طور سنتی با سیستم‌های «ساده» مرتبط بوده‌اند که دینامیک آن‌ها را می‌توان با عبارات ریاضی با دقت و قطعیت توصیف کرد. در مقابل، علوم زیستی و اجتماعی ناگزیر به سیستم‌های خود سازمان یافته یا «پیچیده» اجتماعی می‌پردازند که رفتارهای جزئی آنها غیرقابل پیش‌بینی به نظر می‌رسد. این دو مقوله از نظر اندازه و تنوع بسیار متفاوت هستند و همین امر باعث شد که ریاضیدان فقید استانیسلاوس اولام خاطرنشان کند که تحقیقات در مورد سیستم های پیچیده را می توان با مطالعه غیر فیل ها مقایسه کرد. با این وجود، موضوعات تلفیقی خاصی شروع به ظهور کرده‌اند. افزایش فعالیت در این زمینه تحقیقاتی کاملاً در تضاد با روند افزایش چندپارگی و تخصصی شدن در علوم است. این باعث تجدید علاقه به سنتز گسترده ای از ریاضیات، علوم محاسباتی، فیزیک، شیمی، زیست شناسی، علوم اعصاب و علوم اجتماعی شده است. رشد تلاش در این زمینه بسیار گسترده با توسعه ابزارهای محاسباتی جدید که قادر به مقابله با پایگاه های داده گسترده و مرتبط با یکدیگر هستند، به شدت تحریک شده است. بسیاری از شرکت کنندگان در تحقیقات پیچیدگی احساس می کنند که اکنون زمان آن رسیده است که علایق پراکنده بسیاری از جامعه دانشگاهی را دوباره ادغام کنند. خواننده تشویق می‌شود تا بررسی کند که آیا چنین دیدگاه‌هایی جرقه‌ای برانگیختن یک رنسانس تاریخی دانش‌آموزی هستند یا نشان‌دهنده یک انحراف علمی گذرا هستند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

The terms complexity, complex adaptive systems, and sciences of complexity are found often in recent scientific literature, reflecting the remarkable growth in collaborative academic research focused on complexity from the origin and dynamics of organisms to the largest social and political organizations. One of the great challenges in this field of research is to discover which features are essential and shared by all of the seemingly disparate systems that are described as complex. Is there sufficient synthesis to suggest the possibility of an overarching science of complexity? This report describes current views on this subject held by various eminent scholars associated with the Santa Fe Institute.The physical sciences have traditionally been concerned with “simple” systems whose dynamics can be described in mathematical terms with precision and certainty. In contrast, the biological and social sciences are inevitably concerned with self-organized or social “complex” systems whose detailed behaviors appear to be unpredictable. The two categories differ greatly in size and diversity, prompting the late mathematician Stanislaus Ulam to remark that research on complex systems might be compared to the study of non-elephants. Nevertheless, certain integrative themes have begun to emerge.Rising activity in this field of research runs completely counter to the trend toward increasing fragmentation and specialization in the sciences. It has stimulated a resurgence of interest in a broad synthesis involving mathematics, computational science, physics, chemistry, biology, neuroscience, and the social sciences. The growth of effort in this very extended field has been greatly stimulated by the development of new computational tools that are capable of dealing with vast, interrelated databases. Many of the participants in complexity research feel that it is now time to reintegrate the fragmented interests of much of the academic community. The reader is encouraged to consider whether such views are sparking a historic renaissance of scholarship or represent a passing scientific diversion.



فهرست مطالب

Contents......Page 12
Editor's Foreword......Page 18
Conference Opening Remarks......Page 22
Fundamental Concepts......Page 26
The Eightfold Way to the Theory of Complexity: A Prologue......Page 28
Complex Adaptive System......Page 38
On the Complexity of Cultural Transmission and Evolution......Page 68
On the Evolution of Complexity......Page 86
Whispers from Carnot: The Origins of Order and Principles of Adaptation in Complex Nonequilibrium System......Page 104
Evolution and Complexity......Page 182
Examples of Complex Adaptive Systems......Page 198
Proteins as Adaptive CompIex Systems......Page 200
Two Theoretical Problems in Immunology: AIDS and Epitopes......Page 206
Developmental Complexity and Evolutionary Order......Page 226
What Would be Conserved if "The Tape Were Played Twice?"......Page 244
Complexity of Brain Circuits......Page 266
The Schema......Page 284
A Complex Systems Approach to Computational Molecular Biology......Page 308
Echoing Emergence: Objectives, Rough Definitions, and Speculations for ECHO-Class Models......Page 330
Prediction and Adaptation in an Evolving Chaotic Environment......Page 364
How do RNA Molecules and Viruses Explore Their Worlds?......Page 404
Complex Ecological Systems......Page 440
Beyond General Equilibrium......Page 472
The Major Transitions in Evolution......Page 478
Nonadaptive Systems, Scaling, Self-Similarity, and Measures of Complexity......Page 492
Cellular Automata: Complex Nonadaptive Systems......Page 494
Self-Organized Criticality: A Holistic View of Nature......Page 498
Dynamics, Computation, and the "Edge of Chaos": A Re-Examination......Page 518
Is Anything Ever New? Considering Emergence......Page 536
General Discussion......Page 558
Review and Remarks on Applications......Page 560
Interactions Between Theory, Models, and Observations......Page 572
Search for Consensual Views......Page 596
What are the Important Questions?......Page 608
Summary Remarks......Page 680
Afterwords......Page 726
From Metaphors to Reality?......Page 728
Index......Page 738
B......Page 740
C......Page 741
D......Page 742
E......Page 743
G......Page 744
I......Page 745
M......Page 746
P......Page 747
S......Page 748
T......Page 749
Z......Page 750




نظرات کاربران