دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Andreas Tolk, Lakhmi C. Jain (auth.), Andreas Tolk, Lakhmi C. Jain (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 168 ISBN (شابک) : 3540880747 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 281 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستم های پیچیده در محیط های دانش محور: نظریه، مدل ها و کاربردها: کاربردی ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Complex Systems in Knowledge-based Environments: Theory, Models and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های پیچیده در محیط های دانش محور: نظریه، مدل ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
This volume comprises a selection of state-of-the-art contributions to topics dealing with Complex Systems in the Knowledge-based Environment. Complex systems are ubiquitous. Examples comprise, but are not limited to System of Systems, Service-oriented Approaches, Agent-based Systems, and Complex Distributed Virtual Systems. All these are application domains that require knowledge, engineering, and management methods beyond the scope of traditional systems. The chapters in this book deal with a selection of relevant topics, ranging from uncertainty representation and management to the use of ontological means in support of large-scale business integration.
All contributions were invited based on the special recognition of the contributing authors in their field during workshops and symposia. By bringing all these different aspects together in one volume, our intent was first to present a variety of tools to the reader in support of his studies and work, and second to show how the different facets presented in the chapters are complementary contributing towards an emerging discipline to cope with complex systems. The common denominator of all chapters is the use of knowledge-based methods, in particular ontological means. The chapters are categorized into theory contributions and practical applications.
We hope that this volume will help researchers, students, and practitioners in coping with the challenges of integration, operation, and evaluation of complex systems.
Front Matter....Pages -
An Introduction to Complex Systems in the Knowledge-Based Environment....Pages 1-6
Uncertainty Representation and Reasoning in Complex Systems....Pages 7-40
A Layered Approach to Composition and Interoperation in Complex Systems....Pages 41-74
Ontology Driven Data Integration in Heterogeneous Networks....Pages 75-98
Complexity and Emergence in Engineering Systems....Pages 99-128
Feature Modeling: Managing Variability in Complex Systems....Pages 129-162
Semantic Robotics: Cooperative Labyrinth Discovery Robots for Intelligent Environments....Pages 163-198
Principles for Effectively Representing Heterogeneous Populations in Multi-agent Simulations....Pages 199-228
Ontology Meets Business - Applying Ontology to the Development of Business Information Systems....Pages 229-260
Back Matter....Pages -