Complex System Reliability: Multichannel Systems with Imperfect Fault Coverage

قابلیت اطمینان سیستم پیچیده یک روش پیشرفته از ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم چند کاناله پیچیده را ارائه می دهد و ابزارها، تکنیک ها و الگوریتم های مورد نیاز برای طراحی، ارزیابی و بهینه سازی را ارائه می دهد. سیستم‌های اضافی فوق‌العاده قابل اعتماد.

موضوعات مهمی که قابلیت اطمینان سیستم را به یک منبع منحصر به فرد و قطعی تبدیل می‌کند عبارتند از:
• تجزیه و تحلیل سیستم اضافی برای سیستم‌های k-out-of-n (از جمله سیستم های پیچیده با ساختارهای k-out-of-n تعبیه شده) که شامل پوشش کامل و ناقص خطا می شود.
• تکنیک‌های تجزیه و تحلیل پوشش خطای ناقص، از جمله الگوریتم‌هایی برای ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم‌های اضافی که در آن هر عنصر تحت یک مقدار پوشش معین (پوشش سطح عنصر) است یا در آن‌ها سیستم از رأی‌گیری برای جلوگیری از تأثیرات یک عنصر ناموفق استفاده می‌کند. (پوشش سطح خطا)؛ و
• تکنیک های تجزیه و تحلیل نمودار تصمیم باینری پیشرفته، از جمله جدیدترین و کارآمدترین الگوریتم ها برای ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم های بزرگ و پیچیده اضافی.

این ارائه عملی شامل تعداد زیادی کاملاً کار شده است. نمونه هایی که توضیحات مفصلی از اصول طراحی اساسی و تکنیک ها (مانند الگوریتم های نمودار تصمیم ترکیبی، بازگشتی و باینری) مورد استفاده برای به دست آوردن نتایج کمی ارائه می دهند. بسیاری از نمونه‌های کار شده مبتنی بر طراحی فناوری مدرن سیستم کنترل دیجیتال fly-by-wire هستند.

قابلیت اطمینان سیستم پیچیده پوشش عمیقی از سیستم‌هایی را ارائه می‌کند که به هر یک از این دو مورد کامل هستند. یا پوشش ناقص خطا و همچنین جدیدترین تکنیک‌ها برای ارزیابی صحیح قابلیت اطمینان سیستم‌های اضافی که از رای‌گیری انتخابی با ارزش متوسط ​​به عنوان ابزار اصلی مدیریت افزونگی استفاده می‌کنند. این یک منبع ارزشمند برای کسانی است که در طراحی و ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم‌های بسیار قابل اعتماد، به ویژه در بخش‌های هوافضا و خودرو نقش دارند.

Springer Series in Reliability Engineering با کیفیت بالا منتشر می‌کند. کتاب‌هایی در زمینه‌های مهم تحقیق و توسعه نظری فعلی در قابلیت اطمینان، و در زمینه‌هایی که شکاف بین تئوری و کاربرد را در زمینه‌های مورد علاقه پزشکان در صنعت، آزمایشگاه‌ها، تجارت و دولت پر می‌کند.

Complex System Reliability presents a state-of-the-art treatment of complex multi-channel system reliability assessment and provides the requisite tools, techniques and algorithms required for designing, evaluating and optimizing ultra-reliable redundant systems.

Critical topics that make Complex System Reliability a unique and definitive resource include:
• redundant system analysis for k-out-of-n systems (including complex systems with embedded k-out-of-n structures) involving both perfect and imperfect fault coverage;
• imperfect fault coverage analysis techniques, including algorithms for assessing the reliability of redundant systems in which each element is subject to a given coverage value (element level coverage) or in which the system uses voting to avoid the effects of a failed element (fault level coverage); and
• state-of-the-art binary decision diagram analysis techniques, including the latest and most efficient algorithms for the reliability assessment of large, complex redundant systems.

This practical presentation includes numerous fully worked examples that provide detailed explanations of both the underlying design principles and the techniques (such as combinatorial, recursive and binary decision diagram algorithms) used to obtain quantitative results. Many of the worked examples are based on the design of modern digital fly-by-wire control system technology.

Complex System Reliability provides in-depth coverage of systems subject to either perfect or imperfect fault coverage and also the most recent techniques for correctly assessing the reliability of redundant systems that use mid-value-select voting as their primary means of redundancy management. It is a valuable resource for those involved in the design and reliability assessment of highly reliable systems, particularly in the aerospace and automotive sectors.

Springer Series in Reliability Engineering publishes high-quality books in important areas of current theoretical research and development in reliability, and in areas that bridge the gap between theory and application in areas of interest to practitioners in industry, laboratories, business, and government.