دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: برنامه نویسی: زبان های برنامه نویسی ویرایش: 1 نویسندگان: Thomas S. Lumley سری: ISBN (شابک) : 0470284307, 9780470284308 ناشر: سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 297 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظرسنجی های پیچیده: راهنمای تجزیه و تحلیل با استفاده از R (سری وایلی در روش بررسی): کتابخانه، ادبیات کامپیوتر، ر
در صورت تبدیل فایل کتاب Complex Surveys: A Guide to Analysis Using R (Wiley Series in Survey Methodology) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظرسنجی های پیچیده: راهنمای تجزیه و تحلیل با استفاده از R (سری وایلی در روش بررسی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک راهنمای کامل برای انجام تجزیه و تحلیل پیمایش پیچیده با استفاده از تجزیه و تحلیل نظرسنجی RAs همچنان به عنوان یک مؤلفه اصلی تحقیقات جامعه شناختی عمل می کند، محققان به طور فزاینده ای بر داده های جمع آوری شده از نظرسنجی های پیچیده برای انجام تحلیل های سنتی تکیه می کنند. Complex Surveys یک راهنمای عملی برای تجزیه و تحلیل این نوع داده ها با استفاده از R، زبان برنامه نویسی آماری رایگان در دسترس و قابل دانلود است. نویسنده به عنوان خالق بسته نظرسنجی خاص برای R، ارائه نهایی نحوه استفاده موفقیت آمیز از نرم افزار برای تجزیه و تحلیل داده های نظرسنجی های پیچیده را ارائه می دهد و در عین حال از جدیدترین داده های مطالعات بهداشتی و علوم اجتماعی برای نشان دادن کاربرد روش های تحقیق پیمایشی استفاده می کند. در این زمینه ها کتاب با پوشش ابزارها و موضوعات اساسی در تحلیل پیمایشی مانند نمونه گیری ساده و طبقه بندی شده، نمونه گیری خوشه ای، رگرسیون خطی و رگرسیون داده های طبقه ای آغاز می شود. فصلهای بعدی به جنبههای فنی بیشتری از تجزیه و تحلیل پیمایش پیچیده، از جمله پس از طبقهبندی، نمونهگیری دو مرحلهای، دادههای گمشده و استنتاج علی میپردازند. در سراسر کتاب بر گرافیک، مدل سازی رگرسیون و طراحی های دو فاز تاکید شده است. علاوه بر این، نویسنده یک بحث منحصر به فرد از طرحهای دو مرحلهای اپیدمیولوژیک و همچنین وزندهی احتمالی برای استنتاج علی ارائه میکند. تمام مثالها و شکلهای کتاب با استفاده از R ایجاد شدهاند و یک وبسایت مرتبط کد R را ارائه میدهد که به خوانندگان اجازه میدهد محتوای ارائهشده را بازتولید کنند. هر فصل با تمرین هایی به پایان می رسد که در سطح پیچیدگی متفاوت است و ضمیمه های مفصل توضیحات ریاضی و محاسباتی اضافی را برای کمک به خوانندگان در مقایسه نتایج سیستم های نرم افزاری مختلف ارائه می دهد. Complex Surveys یک کتاب عالی برای دوره های نمونه گیری و نظرسنجی های پیچیده در مقطع فوق لیسانس است. و مقاطع تحصیلات تکمیلی همچنین یک راهنمای مرجع کاربردی برای آماردانان کاربردی و پزشکان در علوم اجتماعی و بهداشتی است که از آمار در کارهای روزمره خود استفاده می کنند.
A complete guide to carrying out complex survey analysis using RAs survey analysis continues to serve as a core component of sociological research, researchers are increasingly relying upon data gathered from complex surveys to carry out traditional analyses. Complex Surveys is a practical guide to the analysis of this kind of data using R, the freely available and downloadable statistical programming language. As creator of the specific survey package for R, the author provides the ultimate presentation of how to successfully use the software for analyzing data from complex surveys while also utilizing the most current data from health and social sciences studies to demonstrate the application of survey research methods in these fields.The book begins with coverage of basic tools and topics within survey analysis such as simple and stratified sampling, cluster sampling, linear regression, and categorical data regression. Subsequent chapters delve into more technical aspects of complex survey analysis, including post-stratification, two-phase sampling, missing data, and causal inference. Throughout the book, an emphasis is placed on graphics, regression modeling, and two-phase designs. In addition, the author supplies a unique discussion of epidemiological two-phase designs as well as probability-weighting for causal inference. All of the book's examples and figures are generated using R, and a related Web site provides the R code that allows readers to reproduce the presented content. Each chapter concludes with exercises that vary in level of complexity, and detailed appendices outline additional mathematical and computational descriptions to assist readers with comparing results from various software systems.Complex Surveys is an excellent book for courses on sampling and complex surveys at the upper-undergraduate and graduate levels. It is also a practical reference guide for applied statisticians and practitioners in the social and health sciences who use statistics in their everyday work.