دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Marilda Sotomayor, David Perez-Castrillo, Filippo Castiglione سری: Encyclopedia of Complexity and Systems Science Series ISBN (شابک) : 9781071603673, 9781071603697 ناشر: Springer US سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 939 [940] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 25 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Complex Social and Behavioral Systems: Game Theory and Agent-Based Models به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های پیچیده اجتماعی و رفتاری: نظریه بازی ها و مدل های مبتنی بر عامل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد در دایرهالمعارف پیچیدگی و علوم سیستمها، ویرایش دوم، ویژگیهای اصلی نظریه بازیها را ترکیب میکند و اکثر جنبههای نظری بنیادی را تحت رویکردهای مشارکتی و غیرهمکاری، با رویههای مدلسازی مبتنی بر عامل برای مطالعه سیستمهای پیچیده پوشش میدهد. متشکل از تعداد زیادی موجودیت متقابل با درجات آزادی. در نظریه بازی، رویکرد مشارکتی با انتزاع از اقدامات یا تصمیمهایی که ممکن است به این نتایج منجر شود، بر نتایج احتمالی تعامل تصمیمگیرندگان تمرکز میکند. رویکرد غیر همیاری بر اقداماتی تمرکز دارد که تصمیم گیرندگان می توانند انجام دهند. همانطور که جان فون نویمان و اسکار مورگنسترن در کتاب راهگشای خود در سال 1944 با عنوان نظریه بازی ها و رفتار اقتصادی استدلال کردند، بیشتر سؤالات اقتصادی باید به عنوان بازی مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرند. مدلهای نظریه بازیها بازنماییهای انتزاعی تعدادی از موقعیتهای زندگی واقعی هستند و کاربردهایی در اقتصاد، علوم سیاسی، علوم کامپیوتر، زیستشناسی تکاملی، روانشناسی اجتماعی و حقوق دارند. مدلسازی مبتنی بر عامل (ABM) یک الگوی مدلسازی محاسباتی نسبتاً جدید است که هدف آن ساخت همتای محاسباتی یک مدل مفهومی از سیستم مورد مطالعه بر اساس موجودیتهای مجزا (یعنی عامل) با برخی ویژگیها و قوانین رفتاری است. سپس آنها را در رایانه شبیه سازی کنید تا پدیده های واقعی را تقلید کنید. با توجه به ناپختگی نسبی این پارادایم مدل سازی، و طیف وسیع رشته هایی که در آن به کار می رود، هنوز تعریف واضح و پذیرفته شده ای از مفاهیم سطح بالایی از عوامل، محیط، تعاملات و غیره وجود ندارد. این جلد به بررسی وضعیت هنر در توسعه هستیشناسی ABM واقعی برای پرداختن به مسائل معرفتشناختی مربوط به این الگوی نوظهور برای مدلسازی سیستمهای پیچیده میپردازد.
This volume in the Encyclopedia of Complexity and Systems Science, Second Edition, combines the main features of Game Theory, covering most of the fundamental theoretical aspects under the cooperative and non-cooperative approaches, with the procedures of Agent-Based Modeling for studying complex systems composed of a large number of interacting entities with many degrees of freedom. In Game Theory, the cooperative approach focuses on the possible outcomes of the decision-makers’ interaction by abstracting from the "rational" actions or decisions that may lead to these outcomes. The non-cooperative approach focuses on the actions that the decision-makers can take. As John von Neumann and Oskar Morgenstern argued in their path-breaking book of 1944 entitled Theory of Games and Economic Behavior, most economic questions should be analyzed as games. The models of game theory are abstract representations of a number of real-life situations and have applications to economics, political science, computer science, evolutionary biology, social psychology, and law among others. Agent-Based Modeling (ABM) is a relatively new computational modeling paradigm which aims to construct the computational counterpart of a conceptual model of the system under study on the basis of discrete entities (i.e., the agent) with some properties and behavioral rules, and then to simulate them in a computer to mimic the real phenomena. Given the relative immaturity of this modeling paradigm, and the broad spectrum of disciplines in which it is applied, a clear cut and widely accepted definition of high level concepts of agents, environment, interactions and so on, is still lacking. This volume explores the state-of-the-art in the development of a real ABM ontology to address the epistemological issues related to this emerging paradigm for modeling complex systems.