دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات ویرایش: 1 نویسندگان: Vito Latora, Vincenzo Nicosia, Giovanni Russo سری: ISBN (شابک) : 1107103185, 9781107103184 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2017 تعداد صفحات: 583 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Complex Networks: Principles, Methods and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های پیچیده: اصول، روش ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شبکه ها ستون فقرات سیستم های پیچیده، از مغز انسان گرفته تا ارتباطات کامپیوتری، زیرساخت های حمل و نقل تا سیستم های اجتماعی آنلاین و واکنش های متابولیکی به بازارهای مالی را تشکیل می دهند. مشخص کردن ساختار آنها درک ما را از پدیده های فیزیکی، بیولوژیکی، اقتصادی و اجتماعی که جهان ما را شکل می دهند بهبود می بخشد. این کتاب درسی دقیق و کامل، نمای کلی دقیقی از نظریه و روشهای جدید علوم شبکه ارائه میکند. پوشش الگوریتمهایی برای کاوش نمودار، رتبهبندی گرهها و تولید شبکه، از جمله دیگر، این کتاب به دانشآموزان اجازه میدهد تا با مدلهای شبکه و مجموعه دادههای دنیای واقعی آزمایش کنند و درک عمیقی از مبانی تئوری شبکه و کاربردهای عملی آن به آنها ارائه دهد. سیستمهای پیچیدگی رو به رشد با جزئیات مورد بررسی قرار میگیرند و دانشآموزان را برای افزایش سطح مهارت خود به چالش میکشند. ارائه جذاب اصول مهم علوم شبکه، این مرجع عالی برای محققان و دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد در فیزیک، ریاضیات، مهندسی، زیست شناسی، علوم اعصاب و علوم اجتماعی است.
Networks constitute the backbone of complex systems, from the human brain to computer communications, transport infrastructures to online social systems and metabolic reactions to financial markets. Characterising their structure improves our understanding of the physical, biological, economic and social phenomena that shape our world. Rigorous and thorough, this textbook presents a detailed overview of the new theory and methods of network science. Covering algorithms for graph exploration, node ranking and network generation, among the others, the book allows students to experiment with network models and real-world data sets, providing them with a deep understanding of the basics of network theory and its practical applications. Systems of growing complexity are examined in detail, challenging students to increase their level of skill. An engaging presentation of the important principles of network science makes this the perfect reference for researchers and undergraduate and graduate students in physics, mathematics, engineering, biology, neuroscience and the social sciences.
Content: Preface
Introduction
1. Graphs and graph theory
2. Centrality measures
3. Random graphs
4. Small-world networks
5. Generalised random graphs
6. Models of growing graphs
7. Degree correlations
8. Cycles and motifs
9. Community structure
10. Weighted networks
Appendix
References
Author index
Index.