دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Sean P. Cornelius, Clara Granell Martorell, Jesús Gómez-Gardeñes, Bruno Gonçalves سری: Springer Proceedings in Complexity ISBN (شابک) : 9783030144586, 9783030144593 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 181 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Complex Networks X: مجموعه مقالات دهمین کنفرانس شبکه های پیچیده CompleNet 2019: فیزیک، کاربردهای نظریه گراف و شبکه های پیچیده، علوم اجتماعی محاسباتی، هوش محاسباتی، پیچیدگی
در صورت تبدیل فایل کتاب Complex Networks X: Proceedings of the 10th Conference on Complex Networks CompleNet 2019 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Complex Networks X: مجموعه مقالات دهمین کنفرانس شبکه های پیچیده CompleNet 2019 نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هدف این کتاب گردآوری محققان و متخصصانی است که در حوزهها و رشتههای تحقیقاتی برای اندازهگیری، مدلسازی و تجسم شبکههای پیچیده کار میکنند. این مجموعه آثار ارائه شده در دهمین کنفرانس بین المللی شبکه های پیچیده (CompleNet) در تاراگونا، اسپانیا، مارس 2019 را جمع آوری می کند. با ریشه در علوم فیزیکی، اطلاعات و اجتماعی، مطالعه شبکه های پیچیده مجموعه ای رسمی از روش های ریاضی، ابزارهای محاسباتی را ارائه می دهد. و نظریه هایی برای توصیف، تجویز و پیش بینی دینامیک و رفتار سیستم های پیچیده. علیرغم تنوع آنها، چه سیستم ها از شبکه های فیزیکی، فناوری، اطلاعاتی یا اجتماعی تشکیل شده باشند، آنها در بسیاری از اصول سازماندهی مشترک مشترک هستند و بنابراین می توان با رویکردهای مشابه مطالعه کرد. این کتاب دیدگاهی از آخرین هنر در این زمینه پویا ارائه می دهد و موضوعاتی مانند تصمیم گیری گروهی، اتصال مغزی و سلولی، قابلیت کنترل و انعطاف پذیری شبکه، فعالیت آنلاین، سیستم های توصیه و امنیت سایبری را پوشش می دهد. این متن برای دانشجویان و محققان این رشته جذاب خواهد بود.
This book aims to bring together researchers and practitioners working across domains and research disciplines to measure, model, and visualize complex networks. It collects the works presented at the 10th International Conference on Complex Networks (CompleNet) in Taragona, Spain, March, 2019. With roots in physical, information and social science, the study of complex networks provides a formal set of mathematical methods, computational tools and theories to describe, prescribe and predict dynamics and behaviors of complex systems. Despite their diversity, whether the systems are made up of physical, technological, informational, or social networks, they share many common organizing principles and thus can be studied with similar approaches. This book provides a view of the state-of-the-art in this dynamic field and covers topics such as group decision-making, brain and cellular connectivity, network controllability and resiliency, online activism, recommendation systems, and cyber security. This text will appeal to students and researchers in the field.
Front Matter ....Pages i-x
Front Matter ....Pages 1-1
Observability of Dynamical Networks from Graphic and Symbolic Approaches (Irene Sendiña-Nadal, Christophe Letellier)....Pages 3-15
Exploratory Factor Analysis of Graphical Features for Link Prediction in Social Networks (Lale Madahali, Lotfi Najjar, Margeret Hall)....Pages 17-31
An Efficient Approach for Counting Occurring Induced Subgraphs (Luciano Grácio, Pedro Ribeiro)....Pages 33-45
Front Matter ....Pages 47-47
A Generalized Configuration Model with Degree Correlations (Duan-Shin Lee, Cheng-Shang Chang, Hung-Chih Li)....Pages 49-61
Missing Data Augmentation for Bayesian Exponential Random Multi-Graph Models (Robert W. Krause, Alberto Caimo)....Pages 63-72
Front Matter ....Pages 73-73
Spread and Control of Misinformation with Heterogeneous Agents (Pedro Cisneros-Velarde, Diego F. M. Oliveira, Kevin S. Chan)....Pages 75-83
Long-Term Behavior in Evolutionary Dynamics from Ergodicity Breaking (Jan Nagler, Frank Stollmeier)....Pages 85-95
Combining Path-Constrained Random Walks to Recover Link Weights in Heterogeneous Information Networks (Hong-Lan Botterman, Robin Lamarche-Perrin)....Pages 97-109
Front Matter ....Pages 111-111
The Structure and Evolution of an Offline Peer-to-Peer Financial Network (Pantelis Loupos, Alexandros Nathan)....Pages 113-122
Modelling Students’ Thematically Associated Knowledge: Networked Knowledge from Affinity Statistics (Ismo T. Koponen)....Pages 123-134
Graph Convolutional Networks on Customer/Supplier Graph Data to Improve Default Prediction (Alejandro Martínez, Jordi Nin, Elena Tomás, Alberto Rubio)....Pages 135-146
Multidimensional Outlier Detection in Interaction Data: Application to Political Communication on Twitter (Audrey Wilmet, Robin Lamarche-Perrin)....Pages 147-155
Social Media Vocabulary Reveals Education Attainment of Populations (Harith Hamoodat, Eraldo Ribeiro, Ronaldo Menezes)....Pages 157-168
Exploring the Role and Nature of Interactions Between Institutes in a Local Affiliation Network (Chakresh Kumar Singh, Ravi Vishwakarma, Shivakumar Jolad)....Pages 169-181
Back Matter ....Pages 183-183