دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Complex Networks: An Algorithmic Perspective
دانلود کتاب شبکه های پیچیده: یک دیدگاه الگوریتمی
مشخصات کتاب
Complex Networks: An Algorithmic Perspective
ویرایش: 1
نویسندگان: Kayhan Erciyes
سری:
ISBN (شابک) : 1466571667, 9781466571662
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 318
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 37,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Complex Networks: An Algorithmic Perspective به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های پیچیده: یک دیدگاه الگوریتمی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های پیچیده: یک دیدگاه الگوریتمی
علوم شبکه یک رشته مطالعاتی به سرعت در حال ظهور است که
ریاضیات، علوم کامپیوتر، فیزیک و مهندسی را در بر می گیرد. یک
مسئله کلیدی در مطالعه شبکه های پیچیده، درک رفتار جمعی عناصر
مختلف این شبکه ها است.
اگرچه نتایج حاصل از نظریه گراف در بررسی ساختارهای شبکه های
پیچیده قدرتمند است، کتاب های کمی وجود دارد. بر جنبه های
الگوریتمی تحلیل شبکه پیچیده تمرکز کنید. برای رفع این نیاز،
شبکه‌های پیچیده: دیدگاه الگوریتمی دانش پایه
نظری الگوریتمی و گراف مورد نیاز هر محقق و دانشجوی شبکه‌های
پیچیده را فراهم می‌کند.
این کتاب در مورد مشخص کردن، طبقه‌بندی، طراحی و پیاده‌سازی
الگوریتم‌های عمدتاً متوالی و موازی و توزیع‌شده که می‌توانند
برای تحلیل خصوصیات استاتیکی شبکه‌های پیچیده مورد استفاده قرار
گیرند. این کتاب با ارائه یک محدوده متمرکز که شامل نظریه گراف
و الگوریتم‌هایی برای شبکه‌های پیچیده است، مجموعه
الگوریتم‌هایی را شناسایی و توصیف می‌کند که ممکن است برای
هر شبکه پیچیده مفید باشد.
- پیشینه اولیه را از نظر نظریه گراف ارائه می کند
- بررسی الگوریتم های کلیدی برای تجزیه و تحلیل شبکه های پیچیده را ارائه می دهد
- مطالعات موردی را ارائه می کند. شبکه‌های پیچیده‌ای که اجرای الگوریتم‌ها را در شبکه‌های دنیای واقعی نشان می‌دهند، از جمله شبکه‌های تعامل پروتئین، شبکه‌های اجتماعی و شبکه‌های کامپیوتری
فقط به ریاضیات گسسته اولیه و پس زمینه الگوریتم ها، این کتاب
راهنمایی هایی را ارائه می دهد که برای محققان و دانشجویان
مبتدی با پیشینه کمی در شبکه های پیچیده قابل دسترسی است. برای
کمک به مبتدیان در این زمینه، بیشتر الگوریتم‌ها به صورت آماده
برای اجرا ارائه شده‌اند.
در حالی که نویسنده کتاب درسی اولیه نیست، ویژگی‌های آموزشی
مانند اهداف یادگیری، پایان خلاصه فصل و سؤالات مروری
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Network science is a rapidly emerging field of study that
encompasses mathematics, computer science, physics, and
engineering. A key issue in the study of complex networks is
to understand the collective behavior of the various elements
of these networks.
Although the results from graph theory have proven to be
powerful in investigating the structures of complex networks,
few books focus on the algorithmic aspects of complex network
analysis. Filling this need, Complex Networks: An
Algorithmic Perspective supplies the basic
theoretical algorithmic and graph theoretic knowledge needed
by every researcher and student of complex networks.
This book is about specifying, classifying, designing, and
implementing mostly sequential and also parallel and
distributed algorithms that can be used to analyze the static
properties of complex networks. Providing a focused scope
which consists of graph theory and algorithms for complex
networks, the book identifies and describes a
repertoire of algorithms that may be useful for
any complex network.
- Provides the basic background in terms of graph theory
- Supplies a survey of the key algorithms for the analysis of complex networks
- Presents case studies of complex networks that illustrate the implementation of algorithms in real-world networks, including protein interaction networks, social networks, and computer networks
Requiring only a basic discrete mathematics and algorithms
background, the book supplies guidance that is accessible to
beginning researchers and students with little background in
complex networks. To help beginners in the field, most of the
algorithms are provided in ready-to-be-executed form.
While not a primary textbook, the author has included
pedagogical features such as learning objectives,
end-of-chapter summaries, and review questions
