دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Linyuan Lu Fan Chung
سری: CBMS Regional Conference Series in Mathematics
ISBN (شابک) : 0821836579, 9780821836576
ناشر: American Mathematical Society
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 274
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 30 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نمودارها و شبکه های پیچیده: گواهینامه، Adobe، Cisco، CompTIA، لینوکس، مایکروسافت، اوراکل، امنیت، کامپیوتر و فناوری، علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، بیوانفورماتیک، شبیه سازی کامپیوتر، سایبرنتیک، تعامل انسان و کامپیوتر، تئوری اطلاعات، رباتیک، طراحی و تجزیه و تحلیل سیستم ها، کامپیوتر و فناوری، گرافیک و طراحی، Adobe، CAD، مدل سازی کامپیوتر، انتشارات دسکتاپ، اسناد الکترونیکی، رندر و ردیابی پرتو، تجربه و قابلیت استفاده کاربر، کامپیوتر و فناوری، نظریه گراف، کاربردی، ریاضیات، علوم و ریاضی، ترکیبی
در صورت تبدیل فایل کتاب Complex Graphs and Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نمودارها و شبکه های پیچیده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از طریق نمونههایی از گرافهای پیچیده بزرگ در شبکههای واقعگرایانه، تحقیقات در نظریه گراف به سمت جهتهای جدید هیجانانگیز پیش رفته است. تئوری گراف به عنوان ابزار اصلی برای شناسایی ساختارهای پنهان متعدد در شبکههای اطلاعاتی مختلف، از جمله نمودارهای اینترنتی، شبکههای اجتماعی، شبکههای بیولوژیکی یا بهطور کلیتر، هر نموداری که روابط را در مجموعههای داده عظیم نشان میدهد، پدیدار شده است. چگونه از اصول اولیه انسجام جهانی و فراگیر در ساختار این شبکه های واقع بینانه اما پیچیده را توضیح خواهیم داد؟ به منظور تجزیه و تحلیل این نمودارهای پراکنده بزرگ، از روش های ترکیبی، احتمالی و طیفی و همچنین ابزارهای جدید و بهبود یافته برای تجزیه و تحلیل این شبکه ها استفاده می کنیم. مثالهای این شبکهها ما را بر آن داشت تا بر روی روشهای جدید، کلی و قدرتمند برای نگاه کردن به نظریه گراف تمرکز کنیم. این کتاب، بر اساس سخنرانیهای ارائه شده در کارگاه CBMS در مورد ترکیبیات گرافهای پراکنده بزرگ، دیدگاههای جدیدی را در تئوری گراف ارائه میکند و به کمک به یک پایه علمی سالم برای درک ما از شبکههای گسسته که در این عصر اطلاعات نفوذ میکنند، کمک میکند.
Through examples of large complex graphs in realistic networks, research in graph theory has been forging ahead into exciting new directions. Graph theory has emerged as a primary tool for detecting numerous hidden structures in various information networks, including Internet graphs, social networks, biological networks, or, more generally, any graph representing relations in massive data sets. How will we explain from first principles the universal and ubiquitous coherence in the structure of these realistic but complex networks? In order to analyze these large sparse graphs, we use combinatorial, probabilistic, and spectral methods, as well as new and improved tools to analyze these networks. The examples of these networks have led us to focus on new, general, and powerful ways to look at graph theory. The book, based on lectures given at the CBMS Workshop on the Combinatorics of Large Sparse Graphs, presents new perspectives in graph theory and helps to contribute to a sound scientific foundation for our understanding of discrete networks that permeate this information age.
Content: Graph theory in the information age Old and new concentration inequalities A generative model--the preferential attachment scheme Duplication models for biological networks Random graphs with given expected degrees The rise of the giant component Average distance and the diameter Eigenvalues of the adjacency matrix of $G(\\mathbf{w})$ The semi-circle law for $G(\\mathbf{w})$ Coupling on-line and off-line analyses of random graphs The configuration model for power law graphs The small world phenomenon in hybrid graphs Bibliography Index.