دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Graziano Aretusi, Lara Fontanella (auth.), Pietro Mantovan, Piercesare Secchi (eds.) سری: Contributions to Statistics ISBN (شابک) : 8847013852, 9788847013858 ناشر: Springer-Verlag Mailand سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 176 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل سازی داده های پیچیده و روش های آماری فشرده محاسباتی: آمار و محاسبات/برنامه های آمار، نظریه و روش های آماری، داده کاوی و کشف دانش
در صورت تبدیل فایل کتاب Complex data modeling and computationally intensive statistical methods به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی داده های پیچیده و روش های آماری فشرده محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در سالهای گذشته شاهد ظهور و توسعه بسیاری از دستگاهها بودهایم که قادر به ثبت و ذخیرهسازی مقداری از دادههای پیچیده و با ابعاد بالا هستند. تصاویر سه بعدی تولید شده توسط اسکنرهای پزشکی یا سنجش از راه دور ماهوارهای، ریزآرایههای DNA، دادههای مالی بلادرنگ، مجموعه دادههای کنترل سیستم، ....
تحلیل این دادهها مشکلات چالشبرانگیز جدیدی ایجاد میکند و نیازمند توسعه آماری جدید است. مدلها و روشهای محاسباتی، به بسیاری از حوزههای تحقیقاتی جذاب و در حال رشد سریع آمار مدرن کمک میکنند. این کتاب طیف گسترده ای از روش های آماری را ارائه می دهد و خطاب به آماردانانی است که در خط مقدم تجزیه و تحلیل آماری کار می کنند.
The last years have seen the advent and development of many devices able to record and store an always increasing amount of complex and high dimensional data; 3D images generated by medical scanners or satellite remote sensing, DNA microarrays, real time financial data, system control datasets, ....
The analysis of this data poses new challenging problems and requires the development of novel statistical models and computational methods, fueling many fascinating and fast growing research areas of modern statistics. The book offers a wide variety of statistical methods and is addressed to statisticians working at the forefront of statistical analysis.
Front Matter....Pages I-X
Space-time texture analysis in thermal infrared imaging for classification of Raynaud’s Phenomenon....Pages 1-12
Mixed-effects modelling of Kevlar fibre failure times through Bayesian non-parametrics....Pages 13-26
Space filling and locally optimal designs for Gaussian Universal Kriging....Pages 27-39
Exploitation, integration and statistical analysis of the Public Health Database and STEMI Archive in the Lombardia region....Pages 41-55
Bootstrap algorithms for variance estimation in πPS sampling....Pages 57-69
Fast Bayesian functional data analysis of basal body temperature....Pages 71-83
A parametric Markov chain to model age- and state-dependent wear processes....Pages 85-97
Case studies in Bayesian computation using INLA....Pages 99-114
A graphical models approach for comparing gene sets....Pages 115-122
Predictive densities and prediction limits based on predictive likelihoods....Pages 123-136
Computer-intensive conditional inference....Pages 137-150
Monte Carlo simulation methods for reliability estimation and failure prognostics....Pages 151-164