Complex Adaptive Systems: Views from the Physical, Natural, and Social Sciences

​این کتاب از کنفرانس های بین المللی سازماندهی شده به عنوان بخشی از مجموعه سمپوزیوم های پاییز AAAI و کنفرانس Swarmfest 2017 پدیدار شد. این پژوهشگران را از زمینه های مختلف گرد هم می آورد که این سیستم های پیچیده را با استفاده از CAS و ابزارها و تکنیک های مدل سازی مبتنی بر عامل مطالعه می کنند. در گذشته، دانش به دست آمده در هر حوزه تا حد زیادی در انحصار آن حوزه باقی مانده است. با گرد هم آوردن دانشمندانی که این پدیده‌ها را مطالعه می‌کنند، این کتاب دانش را از یک حوزه می‌گیرد تا بینش دیگری را ارائه دهد.
بیش‌ترین پدیده‌های جالب در سیستم‌های طبیعی و اجتماعی شامل انتقال و نوسانات مداوم در میان مراحل مختلف آن‌ها - جنگ‌ها، شرکت‌ها، جوامع، بازارها می‌شود. و انسان به ندرت در یک حالت پایدار و قابل پیش بینی برای مدت طولانی باقی می ماند. تصادفی بودن، قوانین قدرت و رفتار انسانی تضمین می کند که آینده ناشناخته و چالش برانگیز است. وقایع چگونه آشکار می شوند؟ چه زمانی می گیرند؟ چرا برخی از رویدادهای اولیه باعث سقوط بهمن می شوند در حالی که برخی دیگر این کار را نمی کنند؟ ویژگی این وقایع چیست؟ آستانه‌هایی که تغییر دریا را از غیر رویدادی متمایز می‌کنند چیست؟
سیستم‌های تطبیقی ​​پیچیده (CAS) ثابت کرده‌اند که ابزار قدرتمندی برای کاوش این پدیده‌ها و سایر پدیده‌های مرتبط هستند. نویسندگان یک مدل کلی CAS را دارای تعداد زیادی عامل مشابه خود توصیف می کنند که: 1) از یک یا چند سطح بازخورد استفاده می کنند. 2) ویژگی های اضطراری و خود سازماندهی را به نمایش بگذارید. و 3) رفتار دینامیکی غیر خطی ایجاد کند. پیشرفت‌ها در فن‌آوری مدل‌سازی و محاسبات نه تنها منجر به درک عمیق‌تر سیستم‌های پیچیده در بسیاری از زمینه‌ها شده است، بلکه این احتمال را نیز افزایش داده‌اند که اصول بنیادی مشابهی در این سیستم‌ها کار می‌کنند، حتی اگر اصول اساسی ممکن است خود را متفاوت نشان دهند.

​This book emerged out of international conferences organized as part of the AAAI Fall Symposia series, and the Swarmfest 2017 conference. It brings together researchers from diverse fields studying these complex systems using CAS and agent-based modeling tools and techniques. In the past, the knowledge gained in each domain has largely remained exclusive to that domain. By bringing together scholars who study these phenomena, the book takes knowledge from one domain to provide insight into others.
Most interesting phenomena in natural and social systems include constant transitions and oscillations among their various phases – wars, companies, societies, markets, and humans rarely stay in a stable, predictable state for long. Randomness, power laws, and human behavior ensure that the future is both unknown and challenging. How do events unfold? When do they take hold? Why do some initial events cause an avalanche while others do not? What characterizes these events? What are the thresholds that differentiate a sea change from a non-event?
Complex adaptive systems (CAS) have proven to be a powerful tool for exploring these and other related phenomena. The authors characterize a general CAS model as having a large number of self-similar agents that: 1) utilize one or more levels of feedback; 2) exhibit emergent properties and self-organization; and 3) produce non-linear dynamic behavior. Advances in modeling and computing technology have led not only to a deeper understanding of complex systems in many areas, but they have also raised the possibility that similar fundamental principles may be at work across these systems, even though the underlying principles may manifest themselves differently.