ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Comparing Groups: Randomization and Bootstrap Methods Using R

دانلود کتاب مقایسه گروهها: روشهای تصادفی سازی و بوت استرپ با استفاده از R

Comparing Groups: Randomization and Bootstrap Methods Using R

مشخصات کتاب

Comparing Groups: Randomization and Bootstrap Methods Using R

ویرایش: 1 
نویسندگان: , ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 0470621699, 9780470621691 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2011 
تعداد صفحات: 320 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 15 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 23


در صورت تبدیل فایل کتاب Comparing Groups: Randomization and Bootstrap Methods Using R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مقایسه گروهها: روشهای تصادفی سازی و بوت استرپ با استفاده از R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مقایسه گروهها: روشهای تصادفی سازی و بوت استرپ با استفاده از R

یک راهنمای عملی برای استفاده از R برای انجام اقدامات آماری کلیدی در تحقیقات علوم تربیتی و رفتاری. استفاده از تکنیک های تحلیل داده های تازه مشتق شده مقایسه گروه‌ها: روش‌های تصادفی‌سازی و بوت استرپ با استفاده از R بر پیوند مستقیم بین سؤالات تحقیق علمی و تجزیه و تحلیل داده‌ها تأکید می‌کند. این کتاب به‌جای تکیه بر محاسبات ریاضی، بر توضیحات مفهومی و استفاده از محاسبات آماری در تلاش برای راهنمایی خوانندگان از طریق ادغام طراحی، روش‌شناسی آماری و محاسبات برای پاسخ به سؤالات تحقیقی خاص در مورد تفاوت‌های گروهی تمرکز دارد. ، نرم افزار R با دسترسی آزاد، نویسندگان یک رویکرد مدرن را برای ترویج روش هایی معرفی می کنند که درک کامل تری از مفاهیم آماری را ارائه می دهند. پس از مقدمه ای بر R، هر فصل توسط یک سوال تحقیق هدایت می شود و از تجزیه و تحلیل داده های تجربی برای ارائه پاسخ به آن سوال استفاده می شود. این نمونه‌ها پرسش‌های مبتنی بر داده‌ها هستند که تعامل بین روش‌ها و ایده‌های آماری و کاربرد رایانه را ارتقا می‌دهند. کد رایانه و خروجی در کتاب در هم تنیده شده اند تا دقیقاً نحوه انجام هر تحلیل و نحوه تفسیر خروجی را نشان دهند. پوشش موضوعی اضافی شامل موارد زیر است: کاوش داده‌های یک متغیر و داده‌های چند متغیره مقایسه دو گروه و چندین گروه آزمایش‌های جایگشت، آزمون‌های تصادفی‌سازی، و نمونه‌های مستقل آزمون‌های t-TestBootstrap و فواصل راه‌اندازی تخمین‌های بازه‌ای و اندازه‌های اثر در سراسر کتاب، نویسندگان داده‌های تحقیق را از real-w ترکیب می‌کنند. مطالعات و همچنین مشکلات فصلی که بستری را برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها فراهم می کند. یک وب سایت مرتبط دارای مجموعه کاملی از مجموعه داده های کتاب همراه با کتاب های کد همراه و فایل ها و دستورات اسکریپت R است که به خوانندگان امکان می دهد خروجی ها و نمودارهای ارائه شده را بازتولید کنند. مقایسه گروه ها: روش های تصادفی سازی و بوت استرپ با استفاده از R یک کتاب عالی برای بالا است. - دوره های کارشناسی و کارشناسی ارشد روش های آماری به ویژه در علوم تربیتی و رفتاری. این کتاب همچنین به عنوان یک منبع ارزشمند برای محققانی است که به یک راهنمای عملی برای روش‌های مدرن تحلیل داده‌ها و روش‌های محاسباتی نیاز دارند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

A hands-on guide to using R to carry out key statistical practices in educational and behavioral sciences researchComputing has become an essential part of the day-to-day practice of statistical work, broadening the types of questions that can now be addressed by research scientists applying newly derived data analytic techniques. Comparing Groups: Randomization and Bootstrap Methods Using R emphasizes the direct link between scientific research questions and data analysis. Rather than relying on mathematical calculations, this book focus on conceptual explanations and the use of statistical computing in an effort to guide readers through the integration of design, statistical methodology, and computation to answer specific research questions regarding group differences.Utilizing the widely-used, freely accessible R software, the authors introduce a modern approach to promote methods that provide a more complete understanding of statistical concepts. Following an introduction to R, each chapter is driven by a research question, and empirical data analysis is used to provide answers to that question. These examples are data-driven inquiries that promote interaction between statistical methods and ideas and computer application. Computer code and output are interwoven in the book to illustrate exactly how each analysis is carried out and how output is interpreted. Additional topical coverage includes:Data exploration of one variable and multivariate dataComparing two groups and many groupsPermutation tests, randomization tests, and the independent samples t-TestBootstrap tests and bootstrap intervalsInterval estimates and effect sizesThroughout the book, the authors incorporate data from real-world research studies as well aschapter problems that provide a platform to perform data analyses. A related Web site features a complete collection of the book's datasets along with the accompanying codebooks and the R script files and commands, allowing readers to reproduce the presented output and plots.Comparing Groups: Randomization and Bootstrap Methods Using R is an excellent book for upper-undergraduate and graduate level courses on statistical methods, particularlyin the educational and behavioral sciences. The book also serves as a valuable resource for researchers who need a practical guide to modern data analytic and computational methods.



فهرست مطالب

CoverPage......Page 1
FrontMatter......Page 2
TitlePage......Page 4
CopyRight......Page 5
Contents......Page 6
List of Figures......Page 14
List of Tables......Page 22
Foreword......Page 24
Preface......Page 26
Acknowledgements......Page 32
ch01 AN INTRODUCTION TO R......Page 34
ch02 DATA REPRESENTATION AND PREPARATION......Page 54
ch03 DATA EXPLORATION: ONE VARIABLE......Page 82
ch04 EXPLORATION OF MULTIVARIATE DATA: COMPARING TWO GROUPS......Page 100
ch05 EXPLORATION OF MULTIVARIATE DATA: COMPARING MANY GROUPS......Page 128
ch06 RANDOMIZATION AND PERMUTATION TESTS......Page 150
ch07 BOOTSTRAP TESTS......Page 172
ch08 PHILOSOPHICAL CONSIDERATIONS......Page 206
ch09 BOOTSTRAP INTERVALS AND EFFECT SIZES......Page 214
ch10 DEPENDENT SAMPLES......Page 240
ch11 PLANNED CONTRASTS......Page 262
ch12 UNPLANNED CONTRASTS......Page 288
References......Page 320




نظرات کاربران