Comparing Clinical Measurement Methods: A Practical Guide

ویرایش:  
نویسندگان: Bendix Carstensen(auth.)  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780470694237, 9780470683019 
ناشر:  
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 166 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 34,000

این کتاب یک راهنمای عملی برای تجزیه و تحلیل داده های مقایسه روش ساده و پیچیده با استفاده از Stata، SAS و R ارائه می دهد. محدودیت های کلاسیک توافق را به عنوان نقطه شروع می گیرد و آن را در یک چارچوب آماری مناسب ارائه می دهد. این مدل به عنوان مرجعی برای گزارش منابع تغییرات و برای ارائه معادلات تبدیل و نمودارهای بین روش‌ها برای استفاده عملی، از جمله عدم قطعیت پیش‌بینی، عمل می‌کند.

• یک چارچوب مدل‌سازی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و گزارش نتایج حاصل از مقایسه اندازه‌گیری‌ها از مراکز بالینی مختلف و/یا روش‌های مختلف ارائه می‌کند.
• ابزارهای عملی را برای تجزیه و تحلیل مطالعات مقایسه روش به همراه راهنمایی در مورد گزارش و نحوه برنامه ریزی مطالعات مقایسه و مشاوره در مورد نرم افزار مناسب ارائه می دهد.
• در سراسر با نمونه های کامپیوتری در R نشان داده شده است.
• توسط یک وب سایت تکمیلی که میزبان یک بسته R است که بخش عمده ای از تجزیه و تحلیل های مورد نیاز در منطقه را انجام می دهد، پشتیبانی می شود.
• نمونه هایی در SAS و Stata برای رایج ترین موقعیت ها نیز ارائه شده است.
• نوشته شده توسط یک متخصص شناخته شده در مورد این موضوع، با تجربه طولانی مدت به عنوان آمارشناس زیستی در یک محیط بالینی و سابقه ارائه آموزش در مورد این موضوع.

متخصصان آمار زیستی، پزشکان، محققان پزشکی و پزشکان درگیر در تحقیق و تجزیه و تحلیل روش های اندازه گیری و تحقیقات آزمایشگاهی از این کتاب بهره مند خواهند شد. دانشجویان آمار، آمار زیستی و علوم شیمی نیز این کتاب را مفید خواهند یافت. محتوا:
فصل 1 مقدمه (صفحات 1-3):
فصل 2 مقایسه روش ها (صفحات 5-15):
فصل 3 Howto… (صفحات 17-20):
فصل 4 دو روش با یک اندازه گیری در هر یک (صفحه های 21-47):
فصل 5 تکرار اندازه گیری ها (صفحات 49-65):
فصل 6 چند روش‌های اندازه‌گیری (صفحات 67-69):
فصل 7 یک مدل کلی برای مقایسه روش‌ها (صفحه‌های 71-97):
فصل 8 تبدیل اندازه‌گیری‌ها (صفحات 99-106):
فصل 9 قابلیت تکرار، تکرارپذیری و ضریب تغییرات (صفحات 107-114):
فصل 10 اقدامات مرتبط و توافق (صفحه های 115-126):
فصل 11 طراحی مطالعات مقایسه روش (صفحات 127-131):
فصل 12 مثال با استفاده از نرم افزار استاندارد (صفحات 133-147):
فصل 13 بسته MethComp برای R (صفحات 149-152):

This book provides a practical guide to analysis of simple and complex method comparison data, using Stata, SAS and R. It takes the classical Limits of Agreement as a starting point, and presents it in a proper statistical framework. The model serves as a reference for reporting sources of variation and for providing conversion equations and plots between methods for practical use, including prediction uncertainty.

• Presents a modeling framework for analysis of data and reporting of results from comparing measurements from different clinical centers and/or different methods.
• Provides the practical tools for analyzing method comparison studies along with guidance on what to report and how to plan comparison studies and advice on appropriate software.
• Illustrated throughout with computer examples in R.
• Supported by a supplementary website hosting an R-package that performs the major part of the analyses needed in the area.
• Examples in SAS and Stata for the most common situations are also provided.
• Written by an acknowledged expert on the subject, with a long standing experience as a biostatistician in a clinical environment and a track record of delivering training on the subject.

Biostatisticians, clinicians, medical researchers and practitioners involved in research and analysis of measurement methods and laboratory investigations will benefit from this book. Students of statistics, biostatistics, and the chemical sciences will also find this book useful.Content:
Chapter 1 Introduction (pages 1–3):
Chapter 2 Method Comparisons (pages 5–15):
Chapter 3 Howto… (pages 17–20):
Chapter 4 Two Methods with a Single Measurement on Each (pages 21–47):
Chapter 5 Replicate Measurements (pages 49–65):
Chapter 6 Several Methods of Measurement (pages 67–69):
Chapter 7 A General Model for Method Comparisons (pages 71–97):
Chapter 8 Transformation of Measurements (pages 99–106):
Chapter 9 Repeatability, Reproducibility and Coefficient of Variation (pages 107–114):
Chapter 10 Measures of Association and Agreement (pages 115–126):
Chapter 11 Design of Method Comparison Studies (pages 127–131):
Chapter 12 Examples Using Standard Software (pages 133–147):
Chapter 13 The MethComp Package for R (pages 149–152):