دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Communicating with Data: The Art of Writing for Data Science
دانلود کتاب ارتباط با داده ها: هنر نوشتن برای علم داده
مشخصات کتاب
Communicating with Data: The Art of Writing for Data Science
ویرایش: [kindle ed.] نویسندگان: Nolan.Deborah, Stoudt . Sara سری: ISBN (شابک) : 2020952658, 0198862741 ناشر: OUP Oxford سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 341 [342] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 30,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Communicating with Data: The Art of Writing for Data Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ارتباط با داده ها: هنر نوشتن برای علم داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب ارتباط با داده ها: هنر نوشتن برای علم داده
ارتباطات یک بخش مهم و در عین حال اغلب نادیده گرفته شده از علم داده است. هدف از برقراری ارتباط با داده ها کمک به دانش آموزان و پژوهشگران است تا در مورد بینش خود به شیوه ای قانع کننده و وفادار به داده ها بنویسند. توصیه های کلی در مورد نوشتن علمی نیز ارائه شده است، از جمله نحوه تقطیر یافته ها در یک داستان و سازماندهی و اصلاح داستان، و نحوه نوشتن واضح، مختصر و دقیق. این یک منبع عالی برای دانش آموزانی است که می خواهند یاد بگیرید که چگونه در مورد یافته های علمی بنویسید، و برای مربیانی که در حال تدریس یک دوره علمی در ارتباطات یا یک دوره با یک جزء نوشتاری هستند. ارتباط با داده ها شامل پنج بخش است. قسمت اول به تازه‌کار کمک می‌کند تا با خواندن آثار دیگران نوشتن را بیاموزد. بخش دوم به جزئیات چگونگی توصیف داده‌ها در سطحی مناسب برای انتشار، ایجاد تجسم‌های آموزنده و مؤثر و ارتباط خط لوله تجزیه و تحلیل از طریق کدهای خوب نوشته شده و قابل تکرار می‌پردازد. بخش سوم نشان می دهد که چگونه می توان تجزیه و تحلیل داده ها را به یک داستان قانع کننده کاهش داد و اولین پیش نویس یک مقاله فنی را سازماندهی و نوشت. قسمت چهارم آدرس های revision; این شامل توصیه هایی در مورد نوشتن در مورد یافته های آماری به روشی واضح و دقیق، توصیه های کلی برای نوشتن، و استراتژی هایی برای خواندن و بازبینی اثبات است. بخش پنجم توصیه هایی در مورد استراتژی های ارتباطی فراتر از صفحه ارائه می دهد که شامل سخنرانی، ایجاد یک شبکه حرفه ای و شرکت در جوامع آنلاین این کتاب همچنین 22 دستورالعمل نمونه کارها را ارائه می دهد که راهنمایی ها و مثال ها را در قسمت های قبلی کتاب گسترش می دهد و به نویسندگان کمک می کند تا نمونه کارها خود را از ارتباطات داده بسازند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Communication is a critical yet often overlooked part of data science. Communicating with Data aims to help students and researchers write about their insights in a way that is both compelling and faithful to the data. General advice on science writing is also provided, including how to distill findings into a story and organize and revise the story, and how to write clearly, concisely, and precisely. This is an excellent resource for students who want to learn how to write about scientific findings, and for instructors who are teaching a science course in communication or a course with a writing component. Communicating with Data consists of five parts. Part I helps the novice learn to write by reading the work of others. Part II delves into the specifics of how to describe data at a level appropriate for publication, create informative and effective visualizations, and communicate an analysis pipeline through well-written, reproducible code. Part III demonstrates how to reduce a data analysis to a compelling story and organize and write the first draft of a technical paper. Part IV addresses revision; this includes advice on writing about statistical findings in a clear and accurate way, general writing advice, and strategies for proof reading and revising. Part V offers advice about communication strategies beyond the page, which include giving talks, building a professional network, and participating in online communities. This book also provides 22 portfolio prompts that extend the guidance and examples in the earlier parts of the book and help writers build their portfolio of data communication.
