برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Common Errors in Statistics (and How to Avoid Them), 2nd Edition

دانلود کتاب خطاهای رایج در آمار (و نحوه جلوگیری از آنها) ، چاپ دوم

مشخصات کتاب

Common Errors in Statistics (and How to Avoid Them), 2nd Edition

دسته بندی: آمار ریاضی
ویرایش: 2 
نویسندگان: Phillip I. Good James W. Hardin  
سری:  
ISBN (شابک) : 0471794317, 9780471998518 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 269 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 1 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 34,000

کلمات کلیدی مربوط به کتاب خطاهای رایج در آمار (و نحوه جلوگیری از آنها) ، چاپ دوم: ریاضیات، نظریه احتمالات و آمار ریاضی، آمار ریاضی، آمار ریاضی کاربردی

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11

در صورت تبدیل فایل کتاب Common Errors in Statistics (and How to Avoid Them), 2nd Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب خطاهای رایج در آمار (و نحوه جلوگیری از آنها) ، چاپ دوم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب خطاهای رایج در آمار (و نحوه جلوگیری از آنها) ، چاپ دوم

ستایش برای اولین نسخه از خطاهای رایج در آمار \"... اجازه دهید من خطاهای رایج را به همه کسانی که با آمار تعامل دارند توصیه کنم ، فارغ از سطح درک آماری آنها ... \" --Stats 40 \" . . نوشته شده است . ... برای افرادی که به جای تقلید از آن، عملکرد خوب را تعریف می کنند. "-مجله آمار بیودارویی"... بسیار آموزنده، خواندنی لذت بخش و بالقوه برای مخاطبان گسترده. این کتابی است که باید در قفسه مرجع بسیاری از آماردانان و محققین قرار گیرد. " -- The American Statistician "... من این کتاب را به راحتی خواندنی ترین کتاب آماری تا کنون یافتم. اعتبار این مطمئناً به فیلیپ گود می رسد." E-STREAMS یک راهنمای آزمایش شده و واقعی برای کاربرد صحیح آمار در حال حاضر در ویرایش دوم، خطاهای رایج بسیار خوانا در آمار (و نحوه اجتناب از آنها) یک پایه ریاضی دقیق و به آسانی در دسترس برای درک روش های آماری، مشکلات ایجاد می کند. ، و راه حل ها این راهنمای میدانی مفید، اشتباهات رایج را تجزیه و تحلیل می‌کند، اسطوره‌های رایج را از بین می‌برد و به خوانندگان کمک می‌کند تا بهترین و مؤثرترین تکنیک آماری را برای هر یک از وظایف خود انتخاب کنند. این کتاب که هم برای آکادمیک تازه وارد شده و هم برای افراد حرفه ای که از آمار در کار خود استفاده می کنند نوشته شده است، این کتاب شامل ایجاد یک طرح تحقیق، فرموله کردن یک فرضیه، تعیین حجم نمونه، بررسی فرضیات، تفسیر مقادیر p و فواصل اطمینان، ساخت مدل، داده کاوی می شود. ، قضیه بیز، بوت استرپ و بسیاری از موضوعات دیگر. ویرایش دوم به طور گسترده اصلاح شده است تا شامل موارد زیر باشد: * نمودارها و نمودارهای اضافی * دو فصل جدید، تفسیر گزارش ها و کدام روش رگرسیون؟ * بخش های جدید در مورد اهمیت عملی در مقابل آماری و غیر منحصر به فرد بودن در رگرسیون چند متغیره * مطالب اضافه شده از دوره های آنلاین نویسندگان در statistics.com * مطالب جدید در مورد طرح های نامتعادل، تفسیر گزارش، و روش های مدل سازی جایگزین با تاکید نهایی بر یافتن راه حل ها و ارزش زیادی از آمار زمانی که در زمینه مناسب به کار گرفته شود، این کتاب برای دانشجویان و متخصصان در زمینه های تحقیقاتی، صنعتی، پزشکی و دولتی بسیار مفید است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Praise for the First Edition of Common Errors in Statistics " . . . let me recommend Common Errors to all those who interact with statistics, whatever their level of statistical understanding . . . " --Stats 40 " . . . written . . . for the people who define good practice rather than seek to emulate it." --Journal of Biopharmaceutical Statistics " . . . highly informative, enjoyable to read, and of potential use to a broad audience. It is a book that should be on the reference shelf of many statisticians and researchers." --The American Statistician " . . . I found this book the most easily readable statistics book ever. The credit for this certainly goes to Phillip Good." --E-STREAMS A tried-and-true guide to the proper application of statistics Now in a second edition, the highly readable Common Errors in Statistics (and How to Avoid Them) lays a mathematically rigorous and readily accessible foundation for understanding statistical procedures, problems, and solutions. This handy field guide analyzes common mistakes, debunks popular myths, and helps readers to choose the best and most effective statistical technique for each of their tasks. Written for both the newly minted academic and the professional who uses statistics in their work, the book covers creating a research plan, formulating a hypothesis, specifying sample size, checking assumptions, interpreting p-values and confidence intervals, building a model, data mining, Bayes' Theorem, the bootstrap, and many other topics. The Second Edition has been extensively revised to include: * Additional charts and graphs * Two new chapters, Interpreting Reports and Which Regression Method? * New sections on practical versus statistical significance and nonuniqueness in multivariate regression * Added material from the authors' online courses at statistics.com * New material on unbalanced designs, report interpretation, and alternative modeling methods With a final emphasis on both finding solutions and the great value of statistics when applied in the proper context, this book is eminently useful to students and professionals in the fields of research, industry, medicine, and government.

فهرست مطالب

COMMON ERRORS IN STATISTICS (AND HOW TO AVOID THEM)......Page 4
Contents......Page 8
Preface......Page 12
PART I FOUNDATIONS......Page 16
1. Sources of Error......Page 18
Fundamental Concepts......Page 19
Ad Hoc, Post Hoc Hypotheses......Page 22
What Is a Hypothesis?......Page 28
How precise must a hypothesis be?......Page 29
Null hypothesis......Page 31
Neyman–Pearson Theory......Page 32
Deduction and Induction......Page 36
Losses......Page 37
Decisions......Page 39
To Learn More......Page 40
Preparation......Page 42
Measuring Devices......Page 43
Determining Sample Size......Page 46
Fundamental Assumptions......Page 51
Experimental Design......Page 53
Four Guidelines......Page 54
To Learn More......Page 57
PART II HYPOTHESIS TESTING AND ESTIMATION......Page 60
Desirable and Not-So-Desirable Estimators......Page 62
Interval Estimates......Page 66
Improved Results......Page 70
To Learn More......Page 71
5. Testing Hypotheses: Choosing a Test Statistic......Page 72
Comparing Means of Two Populations......Page 74
Comparing Variances......Page 82
Comparing the Means of K Samples......Page 86
Higher-Order Experimental Designs......Page 88
Contingency Tables......Page 94
Inferior Tests......Page 95
Before You Draw Conclusions......Page 96
To Learn More......Page 99
6. Strengths and Limitations of Some Miscellaneous Statistical Procedures......Page 102
Bootstrap......Page 103
Bayesian Methodology......Page 104
Meta-Analysis......Page 111
To Learn More......Page 114
Fundamentals......Page 116
Tables......Page 119
Standard Error......Page 120
p-Values......Page 125
Confidence Intervals......Page 126
Recognizing and Reporting Biases......Page 128
Drawing Conclusions......Page 130
To Learn More......Page 131
With A Grain of Salt......Page 134
Rates and Percentages......Page 137
Interpreting Computer Printouts......Page 138
The Soccer Data......Page 140
Five Rules for Avoiding Bad Graphics......Page 141
One Rule for Correct Usage of Three-Dimensional Graphics......Page 148
The Misunderstood Pie Chart......Page 150
Two Rules for Effective Display of Subgroup Information......Page 151
Two Rules for Text Elements in Graphics......Page 155
Multidimensional Displays......Page 156
Summary......Page 158
To Learn More......Page 159
PART III BUILDING A MODEL......Page 160
Model Selection......Page 162
Estimating Coefficients......Page 170
Further Considerations......Page 172
Summary......Page 175
To Learn More......Page 177
11. Alternate Methods of Regression......Page 178
Least Absolute Deviation Regression......Page 179
Errors-in-Variables Regression......Page 180
Quantile Regression......Page 184
The Ecological Fallacy......Page 185
To Learn More......Page 187
Caveats......Page 190
General Linearized Models......Page 193
Reporting Your Results......Page 196
A Conjecture......Page 197
Decision Trees......Page 198
Building a Successful Model......Page 200
To Learn More......Page 201
13. Validation......Page 202
Methods of Validation......Page 203
Measures of Predictive Success......Page 206
Long-Term Stability......Page 208
To Learn More......Page 209
Appendix A......Page 210
Appendix B......Page 220
Glossary, Grouped by Related but Distinct Terms......Page 234
Bibliography......Page 238
Author Index......Page 258
Subject Index......Page 264