Comet for Data Science: Enhance your ability to manage and optimize the life cycle of your data science project

دانش و مهارت های کلیدی مورد نیاز برای مدیریت پروژه های علم داده را با استفاده از Comet بدست آورید

ویژگی های کلیدی

• تکنیک هایی را برای ساخت، نظارت و بهینه سازی پروژه های علم داده خود کشف کنید
• حرکت از نمونه سازی به تولید با استفاده از ابزار Comet و DevOps
• با پلت فرم آزمایشی دنباله دار آشنا شوید

شرح کتاب

این کتاب مفاهیم و موارد کاربرد عملی را ارائه می‌دهد که می‌توان از آنها برای ساخت سریع، نظارت و بهینه‌سازی پروژه‌های علم داده استفاده کرد. با استفاده از Comet، یاد خواهید گرفت که چگونه تقریباً هر مرحله از فرآیند علم داده از جمع‌آوری داده تا ایجاد، استقرار و نظارت بر مدل یادگیری ماشین را مدیریت کنید.

این کتاب شروع می‌شود. با تبیین ویژگی های Comet به همراه تحلیل داده های اکتشافی و ارزیابی مدل در Comet. خواهید دید که چگونه Comet به شما آزادی انتخاب از میان مجموعه ای از زبان های برنامه نویسی را می دهد، بسته به اینکه کدام زبان برای نیازهای شما مناسب تر است. در مرحله بعد، روی فضاهای کاری، پروژه ها، آزمایش ها و مدل ها تمرکز خواهید کرد. شما همچنین یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از ویژگی های ارائه شده توسط Comet، از داده های خود یک روایت بسازید. بعداً، مفاهیم اساسی پشت DevOps و نحوه گسترش پلتفرم GitLab DevOps با Comet را مرور خواهید کرد و توانایی خود را برای استقرار پروژه های علم داده خود بیشتر می کنید. در نهایت، موارد مختلف استفاده از Comet را در یادگیری ماشینی، NLP، یادگیری عمیق و تجزیه و تحلیل سری های زمانی پوشش خواهید داد و با برخی از جالب ترین و ارزشمندترین تکنیک های علم داده موجود، تجربه عملی به دست خواهید آورد.

در پایان این کتاب، می‌توانید با اطمینان خطوط لوله علم داده را مطابق با مشخصات سفارشی بسازید و آنها را از طریق Comet مدیریت کنید.

آنچه می‌خواهید انجام دهید. یادگیری

• با داده های مناسب برای پروژه خود آماده شوید
• اهداف الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین را درک کنید
• برای مدیریت و نظارت بر خطوط لوله خود با Comet راه‌اندازی و اجرا کنید< /li>
• با نحوه عملکرد Comet آشنا شوید و چگونه از آن حداکثر استفاده را ببرید
• ببینید چگونه می توانید از Comet برای یادگیری ماشین استفاده کنید
• نحوه ادغام Comet با GitLab را بیابید
• برای NLP، یادگیری عمیق و تجزیه و تحلیل سری های زمانی با Comet کار کنید

این کتاب برای چه کسی است</ h4>

این کتاب برای کسانی است که تجربه برنامه نویسی دارند و می خواهند یاد بگیرند که چگونه یک چرخه زندگی کامل علم داده را با استفاده از Comet و دیگر پلتفرم های DevOps مدیریت و بهینه کنند. اگرچه به درک مفاهیم پایه علم داده و مفاهیم برنامه نویسی نیاز است، هیچ دانش قبلی در مورد Comet و DevOps لازم نیست.

فهرست محتوا

Gain the key knowledge and skills required to manage data science projects using Comet

Key Features

• Discover techniques to build, monitor, and optimize your data science projects
• Move from prototyping to production using Comet and DevOps tools
• Get to grips with the Comet experimentation platform

Book Description

This book provides concepts and practical use cases which can be used to quickly build, monitor, and optimize data science projects. Using Comet, you will learn how to manage almost every step of the data science process from data collection through to creating, deploying, and monitoring a machine learning model.

The book starts by explaining the features of Comet, along with exploratory data analysis and model evaluation in Comet. You'll see how Comet gives you the freedom to choose from a selection of programming languages, depending on which is best suited to your needs. Next, you will focus on workspaces, projects, experiments, and models. You will also learn how to build a narrative from your data, using the features provided by Comet. Later, you will review the basic concepts behind DevOps and how to extend the GitLab DevOps platform with Comet, further enhancing your ability to deploy your data science projects. Finally, you will cover various use cases of Comet in machine learning, NLP, deep learning, and time series analysis, gaining hands-on experience with some of the most interesting and valuable data science techniques available.

By the end of this book, you will be able to confidently build data science pipelines according to bespoke specifications and manage them through Comet.

What you will learn

• Prepare for your project with the right data
• Understand the purposes of different machine learning algorithms
• Get up and running with Comet to manage and monitor your pipelines
• Understand how Comet works and how to get the most out of it
• See how you can use Comet for machine learning
• Discover how to integrate Comet with GitLab
• Work with Comet for NLP, deep learning, and time series analysis

Who this book is for

This book is for anyone who has programming experience, and wants to learn how to manage and optimize a complete data science lifecycle using Comet and other DevOps platforms. Although an understanding of basic data science concepts and programming concepts is needed, no prior knowledge of Comet and DevOps is required.

Table of Contents

1. An Overview of Comet
2. Exploratory Data Analysis in Comet
3. Model Evaluation in Comet
4. Workspaces, Projects, Experiments and Models
5. Building a Narrative in Comet
6. Integrating Comet into DevOps
7. Extending the Gitlab DevOps Platform with Comet
8. Comet for Machine Learning
9. Comet for Natural Language Processing
10. Comet for Deep Learning
11. Comet for Time Series Analysis