دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Andrew Pownuk. Vladik Kreinovich
سری: Studies in Computational Intelligence 773
ISBN (شابک) : 9783319910260
ناشر: Springer
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 207
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Combining Interval Probabilistic and other Types of Uncertainty in Engineering Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ترکیب احتمالات بازه ای و انواع دیگر عدم قطعیت در کاربردهای مهندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چگونه میتوانیم مشکلات مهندسی را با در نظر گرفتن دادههایی که با انواع مختلف عدم قطعیت اندازهگیری و تخمین مشخص میشوند حل کنیم: فاصله، احتمال، فازی و غیره؟ این کتاب مبنایی نظری برای رسیدن به چنین راهحلهایی فراهم میکند، همچنین مطالعات موردی نشان میدهد که چگونه این ایدههای نظری را میتوان به کاربردهای عملی در علوم زمین، مهندسی روسازی و غیره ترجمه کرد. در همه این پیشرفتها، اهداف نویسندگان ارائه دقیق بود. برآورد عدم قطعیت حاصل؛ ارائه راهحلهایی که نیازمند زمانهای محاسباتی نسبتاً کوتاه هستند. ارائه محتوایی که برای مهندسان در دسترس باشد. و به اندازه کافی کلی باشد - به طوری که خوانندگان می توانند از کتاب برای بسیاری از مشکلات مختلف استفاده کنند. نویسندگان همچنین نحوه تصمیم گیری تحت انواع مختلف عدم قطعیت را شرح می دهند. این کتاب منبع ارزشمندی را برای همه مهندسان عملی علاقه مند به روش های بهتر سنجش عدم قطعیت، برای دانشجویان مشتاق به یادگیری و به کارگیری تکنیک های جدید، و برای محققان علاقه مند به پردازش عدم قطعیت ناهمگن ارائه می دهد.
How can we solve engineering problems while taking into account data characterized by different types of measurement and estimation uncertainty: interval, probabilistic, fuzzy, etc.? This book provides a theoretical basis for arriving at such solutions, as well as case studies demonstrating how these theoretical ideas can be translated into practical applications in the geosciences, pavement engineering, etc. In all these developments, the authors’ objectives were to provide accurate estimates of the resulting uncertainty; to offer solutions that require reasonably short computation times; to offer content that is accessible for engineers; and to be sufficiently general - so that readers can use the book for many different problems. The authors also describe how to make decisions under different types of uncertainty. The book offers a valuable resource for all practical engineers interested in better ways of gauging uncertainty, for students eager to learn and apply the new techniques, and for researchers interested in processing heterogeneous uncertainty.