دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: Unabridged نویسندگان: Christos H. Papadimitriou, Kenneth Steiglitz سری: ISBN (شابک) : 9780486402581, 0486402584 ناشر: Dover Publications سال نشر: 1998 تعداد صفحات: 513 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Combinatorial Optimization: Algorithms and Complexity به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی ترکیبی: الگوریتم ها و پیچیدگی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن به وضوح نوشته شده و از نظر ریاضی دقیق شامل یک توضیح الگوریتمی جدید از روش سیمپلکس است و همچنین الگوریتم بیضی شوروی را برای برنامه ریزی خطی مورد بحث قرار می دهد. الگوریتم های کارآمد برای جریان شبکه، تطبیق، پوشا درختان، و matroids. تئوری مسائل NP-کامل؛ الگوریتم های تقریب، اکتشافی جستجوی محلی برای مسائل NP-complete، بیشتر. تمام فصل ها با مشکلات فکری تکمیل می شوند. یک کار مفید برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد با پیشینه در علوم کامپیوتر، تحقیقات عملیات و مهندسی برق. "ریاضیدانانی که مایل به معرفی مستقل هستند، نیازی به جستجوی بیشتر ندارند." - American Mathematical Monthly. ویرایش 1982
This clearly written , mathematically rigorous text includes a novel algorithmic exposition of the simplex method and also discusses the Soviet ellipsoid algorithm for linear programming; efficient algorithms for network flow, matching, spanning trees, and matroids; the theory of NP-complete problems; approximation algorithms, local search heuristics for NP-complete problems, more. All chapters are supplemented by thought-provoking problems. A useful work for graduate-level students with backgrounds in computer science, operations research, and electrical engineering. "Mathematicians wishing a self-contained introduction need look no further."—American Mathematical Monthly. 1982 ed.