دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Damiand G., Lienhardt P. سری: ISBN (شابک) : 9781482206531 ناشر: CRC سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 402 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 49 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Combinatorial maps. Efficient data structures for comp. graphics and image proc. به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نقشه های ترکیبی ساختار داده های کارآمد برای comp. گرافیک و تصویر درصد. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
چارچوبی همه کاره برای مدیریت نقشههای ترکیبی اشیاء هندسی تقسیمبندیشده: ساختارهای داده کارآمد برای گرافیک رایانهای و پردازش تصویر، ایدههای مهم مربوط به نقشههای ترکیبی را جمعآوری میکند و توضیح میدهد که چگونه نقشهها در مدلسازی هندسی و پردازش تصویر اعمال میشوند. روی دو زیر کلاس از نقشه های ترکیبی تمرکز دارد: n-Gmaps و n-maps. این کتاب که برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در مدلسازی هندسی، هندسه محاسباتی و گسسته، گرافیک کامپیوتری، و پردازش و تحلیل تصویر مناسب است، ساختارهای داده، عملیات و الگوریتمهایی را ارائه میکند که در مدیریت اشیاء هندسی تقسیمبندی شده مفید هستند. این نشان میدهد که چگونه میتوان ساختارهای داده را برای نمایش صریح اشیاء هندسی تقسیمبندیشده مطالعه کرد و عملیات مدیریت ساختارها را توصیف کرد. این کتاب همچنین نتایج طراحی ساختارهای داده و عملیات را نشان می دهد.
A Versatile Framework for Handling Subdivided Geometric Objects Combinatorial Maps: Efficient Data Structures for Computer Graphics and Image Processing gathers important ideas related to combinatorial maps and explains how the maps are applied in geometric modeling and image processing. It focuses on two subclasses of combinatorial maps: n-Gmaps and n-maps. Suitable for researchers and graduate students in geometric modeling, computational and discrete geometry, computer graphics, and image processing and analysis, the book presents the data structures, operations, and algorithms that are useful in handling subdivided geometric objects. It shows how to study data structures for the explicit representation of subdivided geometric objects and describes operations for handling the structures. The book also illustrates results of the design of data structures and operations.